VaultGemma vs Qwen/DeepSeek:ファインチューニング時のデータ保護について

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スレッド概要

「VaultGemma vs Qwen/DeepSeek:ファインチューニング時のデータ保護について」についてのスレッドです。話題になっていたスレッド「VaultGemma vs. Qwen/DeepSeek: How Is My Data Protected During Fine-Tuning? 」を元に議論しましょう。 15件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには15件の返信、5人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 11ヶ月前に更新されました。
15件の返信を表示中(うち親返信7件)
  • 投稿者
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    • #76841 返信
      名無しさん
      話題になっていたスレッド「VaultGemma vs. Qwen/DeepSeek: How Is My Data Protected During Fine-Tuning?」を元に議論しましょう。データをクラウドに送らずにローカルでファインチューニングする場合、VaultGemma は暗号化や隔離環境を売りにしていますが、Qwen や DeepSeek はどうなんでしょう?実際のところ、どこまで安心していいのか、経験談や技術的な話を聞かせてください。

    • #76842 返信
      名無しさん
      VaultGemmaって初めて聞いた。どんなモデル?

      • #76843 返信
        名無しさん
        暗号化したまま学習できるらしいけど、実用性は未知数だな。

    • #76844 返信
      名無しさん
      DeepSeekは中国製だからデータが心配って声もあるけど、ローカルで動かせば関係なくね?

      • #76845 返信
        名無しさん
        それでもAPI経由だとデータが向こうに行くから、自前ホストが確実。

    • #76846 返信
      名無しさん
      QwenはAlibabaだし、機密データを扱うなら避けた方が良いという意見もある。

      • #76847 返信
        名無しさん
        ただ、Qwenは性能良いから悩むな。

    • #76848 返信
      名無しさん
      VaultGemmaって要はGemmaベースで差分プライバシーとか使ってるんかな?

      • #76849 返信
        名無しさん
        ドキュメント見る限り、完全な準同型暗号ではないみたい。

        • #76850 返信
          名無しさん
          じゃあ完全な保護は期待できないかも。

    • #76851 返信
      名無しさん
      データ保護ならローカルでLlama.cppとか使うのが一番シンプルだと思う。

      • #76852 返信
        名無しさん
        でもGPUないと遅すぎるんだよな…

    • #76853 返信
      名無しさん
      Redditのも「VaultGemmaは金を取る割に大したことない」ってコメントがあったけど、実際どうなんだろう。

      • #76854 返信
        名無しさん
        商用でデータ保護が必要なら、契約で縛る方が現実的かもね。

    • #76855 返信
      名無しさん
      要はリスクとコストのトレードオフ。個人使用ならDeepSeekで十分じゃない?

      • #76856 返信
        名無しさん
        同意。結局、完璧な保護は無いから使うデータ次第。

15件の返信を表示中(うち親返信7件)
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