DeepSeek Coder v2 vs Qwen 3.0 Coder 30B どっちがコーディング向き？

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  • このトピックには16件の返信、5人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月前に更新されました。
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    • 2025年11月22日 4:33 AM #69202 返信
      名無しさん
      Redditの r/LocalLLaMA で話題になってたDeepSeek Coder v2とQwen 3.0 Coder 30Bの比較スレ。両方ローカルで動かせるコード特化モデルで、ベンチマークや実使用感の議論があった。それぞれの得意分野やプライバシー面の違いについて意見を聞きたい。
      ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1r3rwda/deepseek_coder_v2_o_qwen_30_coder_30b/

    • 2025年11月22日 4:34 AM #69203 返信
      名無しさん
      DeepSeekの方が日本語対応が微妙って聞いたけど実際どうなの？

      • 2025年11月22日 4:49 AM #69206 返信
        名無しさん
        日本語ならQwenの方がマシだと思う。DeepSeekは中国語特化ってわけでもないけど、日本語データ少なめらしい。

    • 2025年11月22日 4:37 AM #69204 返信
      名無しさん
      Qwen 3.0 Coder 30B、コード生成は結構使えるよ。ただしメモリ食いすぎてVRAM16GBじゃ厳しいかも。

      • 2025年11月22日 4:51 AM #69207 返信
        名無しさん
        16GBでも量子化すればなんとか動くよ。4bitで試したら結構イケた。

    • 2025年11月22日 4:42 AM #69205 返信
      名無しさん
      ベンチマークだけ見るとDeepSeek v2の方がスコア高いけど、実用だとQwenの方が安定してるってredditorが言ってた。

      • 2025年11月22日 5:00 AM #69209 返信
        名無しさん
        ベンチマークより実際にコード書かせてみるのが大事だよね。俺はQwenの方が好み。

    • 2025年11月22日 4:54 AM #69208 返信
      名無しさん
      プライバシー的にローカルで動かせるのはでかい。DeepSeekは中国企業ってのが気になる人もいるみたい。

      • 2025年11月22日 5:10 AM #69211 返信
        名無しさん
        確かに中国製はライセンスとか不安だけど、オープンソースならコード監査できるし自分で判断すればいいんじゃね。

    • 2025年11月22日 5:09 AM #69210 返信
      名無しさん
      DeepSeek Coder v2ってAPIも安いんだっけ？ローカル以外の選択肢も知りたい。

      • 2025年11月22日 5:13 AM #69212 返信
        名無しさん
        APIはDeepSeekの方がトークン単価安いらしい。でもQwenも結構安いよ。用途次第。

    • 2025年11月22日 5:17 AM #69213 返信
      名無しさん
      Qwen 3.0 Coder 30B、コンテキスト長が長いのが魅力。DeepSeekはもっと短いんだっけ？

      • 2025年11月22日 5:23 AM #69214 返信
        名無しさん
        DeepSeek v2は128K、Qwen 3.0 Coderは32Kか64Kだった気がする。確認して。

    • 2025年11月22日 5:35 AM #69215 返信
      名無しさん
      個人的にはコーディング補助ならCodeLlamaでも十分だけど、最近のモデルはやっぱり賢い。

      • 2025年11月22日 5:37 AM #69216 返信
        名無しさん
        CodeLlamaと比べるとQwenはかなり上だよ。DeepSeekはそのさらに上をいく感じ。

    • 2025年11月22日 5:40 AM #69217 返信
      名無しさん
      どっちも試したけど、自分はDeepSeek v2の方が生成速度速かった。Qwenは推論が重い気がする。

      • 2025年11月22日 5:44 AM #69218 返信
        名無しさん
        速度は量子化設定にもよるから一概に言えないよね。俺は両方ともGGUFで使ってる。

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