- このトピックには26件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 3週前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAで、Ollamaを使ってローカルで動かしている「Qwen3 Coder Next APEX: GGUF」や「deepseek_coder_v2_cpu_iq4xm」といったモデルをVisual Studio CodeのCopilot Chatに統合する方法について質問がありました。コストやプライバシー、ベンチマーク比較などの議論も行われています。ッド:
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名無しさん俺もこれ気になってた。VS Codeの拡張機能でOllamaと連携できるやつある?
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名無しさんContinue.devって拡張機能が使えるよ。Ollamaのモデルをバックエンドに指定できる。
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名無しさんQwen3 Coderは結構使えるって聞いたけど、DeepSeek Coderの方がコード生成は安定してる印象。
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名無しさんベンチマークではQwen3の方がスコア高いけど、実用だとDeepSeekの方が好みって人も多いよね。
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名無しさんローカルで動かすメリットはやっぱりプライバシーだな。クラウドにコード送りたくないし。
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名無しさん同意。でも8Bモデルだと性能が微妙で、大きいモデルはGPUメモリが足りん。
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名無しさんIQ4XM量子化でそこそこ動くよ。RTX3060 12GBでも何とか。
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名無しさんCopilot Chatの代わりにTabnineとか使ってるけど、ローカルモデル統合はまだ不安定。
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名無しさんTabnineも最近ローカルモデル対応したけど、やっぱりOllama+Continueの組み合わせが一番自由度高い。
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名無しさんDeepSeek Coder V2はCPUでも動くって書いてあるけど、実際使ってる人いる?
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名無しさん試したけど、CPUだとかなり遅いよ。コーディング補完にはストレス溜まる。
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名無しさんそれな。GPU必須だわ。でもRTX4060でも十分快適ってレビュー見た。
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名無しさんそもそもCopilot Chatの代わりになるのか?機能が違いすぎる。
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名無しさんチャット機能だけならContinueで大体代用できるよ。インライン補完は別だけど。
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名無しさんこういうスレ見ると、やっぱりローカルLLMはまだ発展途上だな。最新のモデル追いかけるのも大変。
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名無しさんでも進化は速いから、半年後にはもっと簡単になってるかもね。
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名無しさん今でも十分実用的だと思うけどな。個人開発には最高。
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名無しさん誰かContinue.devの設定ファイルのサンプル貼ってくれない?
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名無しさん公式ドキュメントに載ってるよ。Ollama用の設定はこんな感じ。
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名無しさんGPT-4o miniと比べるとやっぱり精度落ちるけど、無料で使えるのはでかい。
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名無しさんコスト面ではローカルが圧倒的だよね。API料金気にしなくていい。
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名無しさんただし電気代はかかるけどな。24時間稼働させるとそれなりに。
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名無しさん質問のタイトルにある「Next APEX」って何?新モデル?
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名無しさんたぶんGGUFの量子化バージョンの名前。HuggingFaceで見たことある。
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名無しさん俺は普通にGitHub Copilot使ってるけど、ローカルモデルも試してみたい。設定方法まとめてほしい。
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名無しさんContinue.devの導入は簡単だよ。まずOllamaでモデルダウンロードして、VS Codeに拡張入れて、config.yaml編集するだけ。
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