DeepSeek V4ローカル運用に最適なGPU構成とは?GH200 NVL2 vs RTX 6000 Blackwell 8枚構成

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  • このトピックには18件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年前に更新されました。
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    • #61996 返信
      名無しさん
      投稿された議論を紹介します。ある5人の開発者チームが、エージェント型コーディングのためにKimi K2.6やDeepSeek V4をローカルで動かすためのハードウェア選びについて検討しています。候補はGH200 NVL2とRTX 6000 Blackwell 8枚構成。コスト、性能、メモリ帯域、プライバシーなど様々な観点から意見が交わされています。ッド:

    • #61997 返信
      名無しさん
      これは興味深い。やっぱりメモリ帯域が重要だよな。GH200の方が帯域広いけど価格がね。

      • #62001 返信
        名無しさん
        メモリ帯域だけじゃなくて、GPU間の通信速度も考慮しないとね。NVLink使えるGH200有利かも。

    • #61998 返信
      名無しさん
      8枚のRTX6000って相当な投資になるけど、柔軟性はあるかも。電力は大丈夫?

      • #61999 返信
        名無しさん
        うちの事務所だとエアコンが追いつかないレベルだわ。夏場は要注意。

    • #62000 返信
      名無しさん
      実際に両方試した人いる?ベンチマークとかあると嬉しい。

    • #62002 返信
      名無しさん
      個人的にはRTX6000 Blackwellの方がドライバ安定してておすすめ。CUDAコア数も多いし。

      • #62003 返信
        名無しさん
        でもBlackwellってまだ入手困難じゃない?GH200の方がすぐ手に入るかも。

    • #62004 返信
      名無しさん
      クラウドでいいんじゃね?って思ったけど、やっぱりデータ漏洩怖いしローカル一択か。

      • #62005 返信
        名無しさん
        同意。特にコードは秘匿性高いからね。ローカル運用なら安心。

    • #62006 返信
      名無しさん
      5人同時に使うってことは推論のスループットも大事。分割してロードできる?

      • #62007 返信
        名無しさん
        vLLMとか使えば効率良くできるよ。ただしVRAMが足りるかが問題。

    • #62008 返信
      名無しさん
      GH200はメモリが統一されてて便利だが、ケースが特殊で導入コスト高そう。

      • #62009 返信
        名無しさん
        サーバーラックごと導入するならアリかも。でも普通のデスクじゃ無理だな。

    • #62010 返信
      名無しさん
      次の世代待った方が良くない?H200とかB200とか出てくるし。

      • #62011 返信
        名無しさん
        でも待ってたらキリがないよ。今すぐ必要なら今買うしかない。

    • #62012 返信
      名無しさん
      DeepSeek V4ってどのくらいのVRAM必要なんだろう?K2.6の情報も少ないし。

      • #62013 返信
        名無しさん
        多分70Bクラスだと140GB以上必要。8枚のRTX6000でギリギリかも。

    • #62014 返信
      名無しさん
      結論:金に余裕あるならGH200、拡張性重視ならRTX6000かな。でも俺はどっちも買えない。

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