- このトピックには16件の返信、5人の参加者があり、最後に名無しさんにより9時間、 14分前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/MachineLearningで「MLアカデミックの人、論文がリジェクトされた後、何回再投稿する?」というスレッドが話題になっていました。研究者によって異なるようで、1回で諦める人もいれば、5回以上再投稿する人も。現実的なアドバイスや経験談が集まっています。皆さんはどうですか?
ソース: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1ksr9uo/d_for_ml_academics_how_many_times_do_you_resubmit/ -
名無しさん自分は2回まで。3回目は別ジャーナルに出すか内容を大幅に変えるかな。
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名無しさん2回で諦めるのはもったいないよ。トップ会議なら4-5回は普通だと思う。
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名無しさん私は1回リジェクトされたら基本諦める。次の研究に時間を使いたい。
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名無しさんそれだと重要な貢献が埋もれる可能性もあるよ。特に若手なら粘った方がいい。
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名無しさん査読者のコメントが理不尽すぎて再投稿する気になれないこともある。
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名無しさんわかる。特にレビュアーが矛盾してるときはモチベーション下がる。
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名無しさんうちのラボは最低3回は再投稿するルール。実績が出てる。
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名無しさんそのルール、分野によるんじゃない?MLは競争激しいから数打ちゃ当たる戦略は危険。
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名無しさん1回のリジェクトで内容を大幅改善して再投稿、それでもダメなら別の場所に出す。
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名無しさんそれぐらいが現実的かも。査読の質もピンキリだから。
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名無しさん5回再投稿してようやく通った論文がある。諦めなくて良かった。
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名無しさんすごい根性だ。でもその間他の研究が進まないデメリットは?
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名無しさん再投稿のたびに実験を追加するのは時間の無駄という意見も。
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名無しさんでも実験追加で論文の質が上がれば結果的に評価される。
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名無しさん個人的には、3回リジェクトされたら別のプロジェクトに移る。
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名無しさん合理的。でもその判断基準が難しいよね。
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