RAGが失敗したミステリーゲーム『自殺』≒『殺人』 ロジックグラフでDeepSeek + Geminiを活用した話

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAから、ミステリーゲームでRAGを使ったら「自殺」と「殺人」が意味的に近いと判断されて失敗したという投稿がありました。投稿者はDeepSeek 3.2とGemini 3.0 Proを使ってロジックグラフを構築したそうです。RAGの限界や論理構造の重要性について議論しましょう。

[名無しさん]

RAGのセマンティックな類似度だけだとこういう落とし穴があるよね。ロジックグラフは面白いアプローチだと思う。

[名無しさん]

でもDeepSeekとGeminiを組み合わせるってコスト大丈夫なの？API料金とか。

[名無しさん]

ローカルで動かせばコストは抑えられるけど、DeepSeek 3.2は結構大きいモデルだからVRAMがきついかも。

[名無しさん]

ロジックグラフって具体的にどうやって構築したんだろう？ルールベースで推論させたのかな。

[名無しさん]

おそらくエンティティ間の関係をグラフ構造にして、モデルに推論させる方式だと思う。RAGよりは精度が出そう。

[名無しさん]

でもグラフ構築自体が大変じゃない？手動でルール書くのは現実的じゃないし。

[名無しさん]

自殺と殺人は文脈で区別できないとだめだよね。単語のベクトルだけじゃ無理。

[名無しさん]

そうそう。RAGに頼りすぎるとこういう基本的な誤認が起きるから、やっぱりルールベースも併用すべきってことか。

[名無しさん]

DeepSeek 3.2とGemini 3.0 Proって両方使う意味ある？片方でいい気がする。

[名無しさん]

強みが違うから組み合わせるのはあり。DeepSeekはコーディングが得意、Geminiは推論が得意とか。

[名無しさん]

確かに。ベンチマークでも推論タスクはGeminiの方が上ってデータあるね。

[名無しさん]

ミステリーゲームって結構ニッチだけど、こういう応用は面白い。自分も試してみたい。

[名無しさん]

コード公開されてないのかな？Githubとかにあったら試したい。

[名無しさん]

Reddit見た感じでは公開してなさそう。でもアプローチを真似すれば自分でも作れるかも。

[名無しさん]

RAGが失敗するのはよくある話。特に否定や文脈依存の情報だとね。ロジックグラフは一つの解。

[名無しさん]

でもロジックグラフにするとスケールしにくい問題がある。大規模には向かないかも。

[名無しさん]

その辺はハイブリッドが現実的かな。RAGで候補を絞ってからグラフで精査とか。

[名無しさん]

個人的にはエンベッディングの質を上げる方向で解決した方が汎用的だと思う。

[名無しさん]

エンベッディングの改善にも限界あるよ。やっぱり記号的な推論と組み合わせるのが結局強い。

[投稿者]

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