Qwen3-32B Q4_K_M vs DeepSeek-Distill-Qwen3-32B Q5_K_M 比較

[名無しさん]

て、Qwen3-32B Q4_K_M と DeepSeek-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview0-QAT Q5_K_M の比較スレッドが立っていました。どちらもローカルLLMとして人気ですが、量子化の違いや推論能力、コーディング性能などで議論が分かれているようです。実際に使った人の感想やベンチマーク結果を共有しましょう。

[名無しさん]

両方試したけど、Qwenの方が応答が安定してる気がする。DeepSeekはたまに変な出力する。

[名無しさん]

それは量子化の違いかも？Q5_K_Mの方が精度高いはずだけど。

[名無しさん]

コーディングだとDeepSeekの方が優秀って聞いた。どっちがいいんだろ。

[名無しさん]

ベンチマーク見るとDeepSeekがリーダーボードで上だったけど、実用では誤差範囲かも。

[名無しさん]

メモリ使用量はどっちが少ない？32Bだと単体GPUじゃきつい。

[名無しさん]

Q4_K_MのQwenが約20GB、Q5_K_MのDeepSeekが約22GBくらい。48GB VRAMなら余裕。

[名無しさん]

QATってなんか特殊な量子化？プレビュー版ってのも気になる。

[名無しさん]

QATは量子化対応学習らしい。通常より精度落ちにくいって言われてる。

[名無しさん]

DeepSeekのDistill版は中国語特化？日本語でも使える？

[名無しさん]

普通に日本語使えるよ。出力はちょっと癖あるけど。

[名無しさん]

Qwenの方が知名度高いけど、DeepSeekはどんどん良くなってるな。

[名無しさん]

でもQwenはAlibabaだし、DeepSeekは中国企業だし、プライバシー面でどっちも変わらん？

[名無しさん]

ローカルで動かすなら気にしなくていいと思うけど。

[名無しさん]

llama.cppで動かしてる？自分の環境だとDeepSeekの推論が遅い。

[名無しさん]

同じく。Qwenの方がトークン/sec高い。

[名無しさん]

個人的にはどっちでもいいから安定してて日本語がまともな方がいい。

[名無しさん]

それならQwenの方が無難かも。DeepSeekはたまに中国語混じる。

[投稿者]

投稿