Qwen3 2507 thinking vs DeepSeek R1 0528 の比較

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで話題になっているQwen3 2507 thinkingモデルとDeepSeek R1 0528の比較スレッドです。どちらがローカルLLMとして優れているか、コーディング性能やコスト、プライバシーの観点から議論されています。

[名無しさん]

両方試してみたけど、Qwen3の思考モードは結構深く考えるね。DeepSeekはもっとストレートな感じ。

[名無しさん]

ベンチマークスコアはどっちが上なの？

[名無しさん]

MMLUとかHumanEvalではQwen3がわずかに上って言われてるけど、実用だと差は感じない。

[名無しさん]

ローカルで動かすならVRAM消費量が気になる。Qwen3 2507は結構重い？

[名無しさん]

7Bモデルだから24GBあれば余裕。DeepSeek R1 0528も同じくらい。

[名無しさん]

コスト重視ならDeepSeekの方が軽いかも。API使うなら安いし。

[名無しさん]

いや、Qwen3のAPIも結構安いよ。比較表見たらそんなに変わらなかった。

[名無しさん]

個人的にはコード生成ではDeepSeekの方が好み。出力が安定してる。

[名無しさん]

逆にQwen3の方がクリエイティブなコード書くときは面白い結果が出る。

[名無しさん]

量子化したらどっちも似たようなもんじゃない？

[名無しさん]

確かに4bitにするともっと差が縮まる。ベンチマークも誤差範囲になる。

[名無しさん]

プライバシー重視ならローカルで動かせる両方とも良い選択。でもQwen3は中国製だしなあ…

[名無しさん]

DeepSeekも中国製だよ。そこは同じ。

[名無しさん]

使ってみた感じ、Qwen3の思考チェーンが長すぎて遅いことがある。

[名無しさん]

そうそう、DeepSeekの方がシンプルで速い印象。

[名無しさん]

日本語の性能はどっちが良いの？

[名無しさん]

どちらも日本語は普通。特にQwen3は中国語ベースだから英語の方が得意かも。

[名無しさん]

こういう比較スレは参考になる。自分は両方インストールして使い分けてる。

[名無しさん]

タスクによるね。複雑な推論はQwen3、速さ重視ならDeepSeekって感じ。

[名無しさん]

結局好みの問題。両方試すのが一番。

[名無しさん]

同意。ローカルLLMは選択肢が多いのが良いところ。

[投稿者]

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