Qwen3 235BがDeepSeek R1をベンチマークで上回ったらしい

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで話題になってたんだけど、Qwen3 235B Thinking (2507)がArtificial Analysis Intelligence IndexでDeepSeek R1 0528を上回ったそうだ。オープンウェイトモデルとしてトップに立ったらしい。
これについてどう思う？ローカルLLM界隈では大きなニュースだよね。Qwenはコーディング性能も良いっていうし、実際に使ってみた人の感想とか聞きたい。

[名無しさん]

ベンチマークってどれくらい信頼できるんだろう？DeepSeekも結構良かったけどね。

[名無しさん]

このベンチマーク、特定のタスクに偏ってない？実用的にはDeepSeekの方がいい場面もあるかも。

[名無しさん]

確かに、ベンチマークは参考程度にしたほうがいいよね。実際の使用感が大事。

[名無しさん]

Qwen3はコード生成が強いって聞く。ローカルで動かすには235Bは大きすぎるけど…

[名無しさん]

量子化すれば何とかなるんじゃない？4bitで70Bくらいに縮まるし。

[名無しさん]

それでもVRAM32GBじゃ無理だよ。H100とか必要じゃない？

[名無しさん]

クラウドで使うなら別にサイズ気にしなくていいけど、プライバシーがね…

[名無しさん]

Qwen3の思考モデルってChain-of-Thoughtを強化したらしい。推論問題に強そう。

[名無しさん]

でもDeepSeekもアップデートしてるから、すぐに逆転されるかもね。

[名無しさん]

ローカルLLMの進化は速いなあ。半年後にはまた別のモデルがトップになってそう。

[名無しさん]

コスト面だと、Thoughtモデルは推論時にトークン消費が多いから気をつけないと。

[名無しさん]

実際にHuggingFaceからダウンロードしてみた人いる？感想聞きたい。

[名無しさん]

まだ試してないけど、Qwen2.5から結構進化してるらしい。楽しみ。

[名無しさん]

うちの環境じゃ動かせないから、APIで使うしかないな。API価格次第だけど。

[投稿者]

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