Mistral 3 LargeはDeepSeek V3と同じモデルなの？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「Mistral 3 Large is DeepSeek V3!?」というスレッドが話題になっています。投稿者は、Mistral 3 LargeとDeepSeek V3のベンチマークスコアや応答パターンが酷似していると指摘し、実際には同じモデルを別名で提供しているのではないかと疑問を投げかけています。コメント欄では、ライセンスの違いや性能比較、プライバシー面での懸念など様々な意見が交わされていました。URL:

[名無しさん]

うわ、これ結構衝撃的だな。確かにベンチマーク見るとほぼ同じだ。

[名無しさん]

でもライセンスが違うから、単に同じアーキテクチャを別学習させた可能性もあるよね。

[名無しさん]

ローカルで動かす分にはどっちでもいいけど、Mistralの方がAPI使いやすい印象。

[名無しさん]

そう？DeepSeekの方が安いし、性能も同等ならそっち使うわ。

[名無しさん]

コーディングタスクで試したけど、出力がほぼ同じだった。ほんとにパラメータ数とかも同じなのか？

[名無しさん]

モデルカード見る限り、アーキテクチャの詳細が開示されてないから断定はできないね。

[名無しさん]

プライバシー的にはDeepSeekは中国企業だからちょっと気になる。Mistralはフランスだし。

[名無しさん]

でもモデル自体はローカルで動かせば関係なくない？

[名無しさん]

確かに。ただAPI使う時は気にした方がいいかも。

[名無しさん]

Mistral SmallとかもDeepSeekの小型版と似てるって話あるよね。

[名無しさん]

それならMistralはDeepSeekのリブランド版って可能性も？でもオープンさはMistralの方が上だと思う。

[名無しさん]

ベンチマークだけじゃなくて、実際の応答の質も似てるから、学習データも同じかも。

[名無しさん]

それって著作権的に問題にならないの？

[名無しさん]

このスレッド、結構盛り上がってて面白い。続報待ち。

[名無しさん]

とりあえず両方使ってみて、自分のワークフローに合う方を選べばいいと思う。

[投稿者]

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