Kimi K2.5がフロンティアモデル同士の盲検評価で4位に。DeepSeek V3.2やQwen3 Maxを上回る

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで、Kimi K2.5が11のフロンティアモデル同士の盲検評価で4位になったという投稿がありました。DeepSeek V3.2、GLM 5.1、Qwen3 Max、両Geminiを上回ったとのこと。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1suk8jv/kimi_k25_ranked_4th_of_11_when_frontier_models/

[名無しさん]

これは結構驚きだな。Kimiはそこまで注目してなかったけど、盲検で4位なら評価できる。

[名無しさん]

でも盲検ってモデル同士の評価だから、人間の好みとはまた違うかもね。

[名無しさん]

このスレ見てKimi試してみようかな。まずはAPIで。

[名無しさん]

それでもDeepSeek V3.2やQwen3 Maxを超えたのはすごい。ローカルで動かせるのか気になる。

[名無しさん]

KimiはAPIしかないんじゃなかったっけ？ローカル版はまだ出てないと思う。

[名無しさん]

そうなるとローカルLLM勢としてはDeepSeekの方がまだ現実的かも。

[名無しさん]

評価方法が気になる。どうやって盲検にしてるんだろう？

[名無しさん]

たぶんモデルに予測させて、他のモデルに採点させる方式かな。自己評価バイアスは排除できてる？

[名無しさん]

フロンティアモデルって具体的にどれのこと？GPT-4とかClaudeとか？

[名無しさん]

記事だとKimi K2.5、DeepSeek V3.2、GLM 5.1、Qwen3 Max、Geminiなど11モデルって書いてある。GPT-4は入ってないかも。

[名無しさん]

つまり、オープンなモデル同士の比較ってこと？それなら結構フェアかも。

[名無しさん]

でもKimiって中国製だよね。データセットにバイアスがないか心配。

[名無しさん]

中国モデルでも性能は出てるし、盲検ならバイアスは少ないんじゃない？

[名無しさん]

実用的にはコスパも重要。KimiのAPI料金はどうなんだろ。

[名無しさん]

ローカルで動かせるモデルに限ると、やっぱりDeepSeekかQwenが現実的。

[名無しさん]

この評価結果、今後のモデル選びの参考になるな。ただし過信は禁物。

[名無しさん]

そういえばGLM-5.1って聞いたことない。新しいモデル？

[名無しさん]

GLMは清华系のモデル。日本語はあんまり強くないみたい。

[名無しさん]

自分はコード生成でよく使うけど、Kimiは試したことないな。

[名無しさん]

コードならDeepSeek Coderとかのが良くない？

[名無しさん]

まあ用途によるよね。汎用性能ならKimiもありかも。

[名無しさん]

盲検評価って結構コストかかりそう。これらの結果を公開してるのはありがたい。

[名無しさん]

でもredditの投稿自体はコメント0って書いてるから、まだ議論は始まったばかりかも。

[投稿者]

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