gpt-oss-120bがSVGBenchでDeepSeek-r1-0528を圧倒したらしい

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで、gpt-oss-120bというモデルがSVGBenchというベンチマークでDeepSeek-r1-0528を大きく上回ったという投稿がありました。スコア61、コメント24件。話題としては、オープンモデルの進歩や、DeepSeekとの比較、コストやプライバシーの観点からの議論が中心です。URL:

[名無しさん]

SVGBenchって何？初めて聞いた。

[名無しさん]

SVG生成のベンチマークみたい。ベクター画像をコードで生成する能力を測るらしい。

[名無しさん]

gpt-oss-120bってまた新しいモデル？どこのリリース？

[名無しさん]

多分コミュニティの合作じゃない？Ollamaとかで動くらしい。

[名無しさん]

DeepSeekは結構いいと思ってたけど、こういうベンチマークでは負けることもあるんだな。

[名無しさん]

ベンチマークはあくまで一側面だし。実用的なタスクではDeepSeekの方が安定してるとかあるかも。

[名無しさん]

OSSモデルがここまで来ると、商用モデル要らなくなる日も近いか？

[名無しさん]

いや、まだまだサポートや安定性で差がある。でも選択肢が増えるのは良いこと。

[名無しさん]

SVG生成ってコーディング能力も関係するから、コードモデルとしての性能も見えてくるね。

[名無しさん]

そうそう。gpt-oss-120bはコード特化なのかな？

[名無しさん]

ローカルで動かすにはVRAMどれくらい必要？120bパラメータだと32GBじゃ無理か。

[名無しさん]

量子化版ならいけるかも。でもやっぱり大きいよね。

[名無しさん]

DeepSeek-r1-0528は結構優秀だと思ってたけど、まさかこんなに差がつくとは。

[名無しさん]

ベンチマークの内容によるんじゃない？SVGBenchは特定のタスクに特化してそう。

[名無しさん]

これって本当？見るとRedditのスコア61って微妙じゃね？

[名無しさん]

61って賛成票？コメント数24でスコア61なら結構ホットな話題だよ。

[名無しさん]

でもこういう投稿って誇張されてることもあるから、実際に試してみたい。

[名無しさん]

自分で動かすのはハードル高いけど、Hugging Faceで公開されてるなら試せるかも。

[名無しさん]

DeepSeekは中国のモデルだから、プライバシー面でOSSにシフトする流れもあるよね。

[名無しさん]

それは考量すべきポイント。完全ローカルなら安心。

[名無しさん]

gpt-ossってネーミングが気になる。OpenAIのGPTとは無関係？

[名無しさん]

たぶん関係ない。コミュニティが勝手に名付けただけ。

[名無しさん]

進化が速すぎて追いつけない。でもこういう競争はユーザーにとっては良いことだ。

[投稿者]

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