- このトピックには24件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年前に更新されました。
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名無しさん「I have (even faster) DeepSeek V4 Pro at home」という投稿がありました。DeepSeek V4 Proをローカルで動かしている人がいて、速度が向上したとのこと。プライバシーやコスト面での利点、ベンチマーク比較などが話題になっています。: このスレでは、DeepSeekモデルのローカル運用や他のLLMとの比較について意見交換しましょう。
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名無しさんDeepSeek V4 Proってそんなに速いのか?以前使ったV3はまあまあだったけど。
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名無しさんV4はアーキテクチャ変わってるらしい。特に推論速度が向上してるって噂。
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名無しさん自宅で動かすならVRAMがネックだな。何GB必要?
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名無しさんローカルLLMの魅力はやっぱりプライバシー。業務データを外部に出さなくていい。
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名無しさんでも結局 accuracy でクラウドのGPTには敵わないよね。用途次第。
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名無しさんコーディング補助ならローカルでも十分実用的。DeepSeekはコード生成強いって聞く。
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名無しさんベンチマーク見たいけど、Redditのが403で見れない…誰かミラー持ってる?
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名無しさん確かに。でもスニペットからすると、速度面でかなり主張してるみたい。
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名無しさんHugging Faceにモデルあるから自分で試せばいいよ。
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名無しさんDeepSeekって中国の企業だよね。データ漏洩とか大丈夫?
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名無しさんローカルならネット切って使えば問題ない。でもモデル自体にバックドアが…とかは気にしすぎか。
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名無しさんオープンウェイトだから検証しようと思えばできる。コミュニティの監視もある。
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名無しさんV4 Pro、どれくらいのRAMで動く?RTX 4090でいける?
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名無しさん量子化次第。4bitなら24GBでいけるんじゃない?
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名無しさん4090で試した人の話だと、70Bモデルは無理。32Bくらいが限界。
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名無しさん速度向上って具体的にどのくらい?V3比で2倍とか?
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名無しさんRedditのコメントでは「体感3倍」とか言ってたけど誇大広告っぽい。
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名無しさんちゃんとベンチ取ってる人いないかな。
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名無しさん個人的にはllama.cppで使えるかどうかが重要。
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名無しさんDeepSeekはGGUF対応してるよ。llama.cppで普通に動く。
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名無しさん対応してるけど、V4の新機能を使うには専用ランタイムが必要かも。
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名無しさん結局、Mistral Largeとかと比べてどうなの?
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名無しさん性能面ではDeepSeekのが若干上ってデータもあるけど、エコシステムはMistralのが充実。
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名無しさんどっちも使ってるけど、用途による。日本語はDeepSeekのが改善されたって聞く。
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