DeepSeek V4 Pro、3090何枚で動く？ローカルLLMの現実

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeek V4 Proを動かすのに何枚のRTX 3090が必要かというスレがありました。モデルサイズや量子化、推論速度、コスト、プライバシーなど、ローカルLLMならではの議論が中心です。: この話題についてどう思いますか？

[名無しさん]

3090 24GBだとV4 Proのフル精度は無理だろ。Q4_K_Mくらいなら2枚でいけるか？

[名無しさん]

2枚でも推論遅いって報告あるぞ。4枚くらい覚悟したほうがいいかも。

[名無しさん]

むしろコスパ考えると4090とかBlackwell待ちじゃない？

[名無しさん]

クラウドAPIでよくね？ローカルにこだわる意味ある？

[名無しさん]

プライバシーやカスタマイズ考えたらローカルもありだよ。でもコストはかかる。

[名無しさん]

個人でやるならDeepSeekじゃなくてllamaやMistralで十分って説もある。

[名無しさん]

ベンチマーク見るとV4 Proはコーディング強いみたいだけど、サイズがネック。

[名無しさん]

確かに。でも70Bパラメータ超えると3090積んでも厳しい。

[名無しさん]

3090 4枚でLLaMA 70Bは動くけど、DeepSeekはアーキテクチャ違うから枚数増えるかも。

[名無しさん]

V4 ProってMoEだっけ？それなら推論時は一部だけ動くから意外と少ないVRAMで済む？

[名無しさん]

MoEでもプロファイルがバカでかいから結局メモリ食うらしい。

[名無しさん]

じゃあ3090 8枚くらい？電気代やばいな。

[名無しさん]

Redditのスレでは「DeepSeekは中国製だから信用できない」とか言ってる人いたが、実際どうなんだ。

[名無しさん]

ライセンスは一応オープンだけど、データ収集の件とか気になるよね。

[名無しさん]

とりあえず手軽に試すならHuggingFaceのスペースで動かせば？

[名無しさん]

それだとローカルの意味ないじゃんｗ

[名無しさん]

まあ最初の感触掴むにはいいかも。でも重いのは変わらん。

[名無しさん]

自分は3090 1枚で7Bモデル使ってるけど、V4 Proは夢のまた夢だな。

[名無しさん]

1枚で7Bなら十分実用的。V4 Proは金持ち向け。

[名無しさん]

それか、クラウドでレンタルGPU使うのが現実的じゃね？

[名無しさん]

量子化技術が進めば3090 2枚でも動くようになるかもね。

[名無しさん]

期待したい。でもDeepSeekの開発スピードについていけるか。

[名無しさん]

結局、現状ではローカルでV4 Proを動かすのは非現実的。クラウドか小型モデルで妥協が無難。

[名無しさん]

同意。技術の進歩を待つか、金をかけるかだな。

[投稿者]

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