DeepSeek V4, Minimax M2.2, GLM-5, Kimi K2.5, Qwen4, Claude 4.7, Gemini 3.0…

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで話題の最新AIモデルについてのスレッドです。DeepSeek V4, Minimax M2.2, GLM-5, Kimi K2.5, Qwen4, Claude 4.7, Gemini 3.0 GAと多くのモデルがリリースされています。それぞれの性能、コスト、プライバシー、ローカル実行の可否などについて議論しましょう。

[名無しさん]

DeepSeek V4のベンチマーク結果が気になるな。前バージョンからどのくらい向上してるんだろう？

[名無しさん]

>>2 確かに。でもローカルで動かすにはまだ重すぎるかもしれない。量子化版が出たら試したい。

[名無しさん]

Minimax M2.2ってあまり聞かないけど、性能はどうなの？API価格が安いって噂

[名無しさん]

>>4 Minimaxは中国のモデルだけど、コーディングタスクで結構良いって見たよ。ただしプライバシー面が心配。

[名無しさん]

GLM-5はZhipu AIの最新？日本語性能が改善されてるとか。でもベンチマークは英語しか見当たらないな。

[名無しさん]

Kimi K2.5ってMoonshot AIのやつ？結構使ってるけど、長文処理に強い印象。ただAPIが高い。

[名無しさん]

>>7 Kimiは確かに長文は得意だけど、会話の自然さではClaudeに劣る気がする。

[名無しさん]

Qwen4はAlibabaのモデルね。オープンウェイトで公開されるのか？気になる。

[名無しさん]

>>9 Qwen4の技術レポート読んだけど、MoE構成でパラメータ数が減ってるのに性能向上してる。すごい。

[名無しさん]

Claude 4.7ってまだ出てないよね？このスレタイはどういうこと？噂レベル？

[名無しさん]

>>11 おそらくリークか何かだと思う。Anthropicからまだ正式発表ないし。でも性能が楽しみ。

[名無しさん]

Gemini 3.0 GAがついに来たか。Googleのモデルは安定してるけど、API価格が高いのがネック。

[名無しさん]

>>13 Gemini 3.0はマルチモーダル強化されてるらしい。画像認識が前より正確になったって。

[名無しさん]

この中で一番コスパが良いのはどれだろう？個人利用ならQwen4のローカル版が一番現実的かも。

[名無しさん]

>>15 ローカルで動かすなら量子化必須だよね。RTX4090でもフルじゃ無理。

[名無しさん]

結局どれも一長一短で、用途によって選ぶしかないよね。自分はコーディングにClaude使ってる。

[名無しさん]

>>17 そうそう。タスクごとにモデルを使い分けるのが現実的。全部一人でできる汎用モデルはまだ先だな。

[投稿者]

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