DeepSeek-V4-Flash W4A16+FP8 MTP自己推測で85 tok/s @ 524kコンテキスト達成

[名無しさん]

DeepSeek-V4-FlashというモデルをW4A16+FP8量子化で動かし、MTP（マルチトークン予測）を使った自己推測により、2枚のRTX PRO 6000 Max-Qで524kコンテキスト、85 tok/sが出たという投稿がありました。

[名無しさん]

85 tok/sって速すぎない？ローカルでこんな速度出るんだ。

[名無しさん]

でも2枚のRTX PRO 6000 Max-Qだからな。1枚なら半分くらい？それでもすごいけど。

[名無しさん]

524kコンテキストってほぼ全コードベース入るな。実用的だね。

[名無しさん]

そうそう。長文解析とかにも使えそう。ただしGPUメモリが厳しいけど。

[名無しさん]

MTPって何？マルチトークン予測のこと？

[名無しさん]

そう、複数トークンを同時に予測して推定速度を上げる技術。自己推測と組み合わせてるみたい。

[名無しさん]

なるほど。でも実装難しそうだな。有志が試してるのかな。

[名無しさん]

W4A16+FP8って量子化の組み合わせが珍しい。品質は大丈夫なの？

[名無しさん]

ベンチマーク見たいところだね。DeepSeekのモデルは量子化に強いって話だけど。

[名無しさん]

確かにDeepSeekは量子化耐性高いって聞く。でもFP8はまだ新しくて情報少ない。

[名無しさん]

RTX PRO 6000 Max-Qって実売いくらだ？一般人には手が出ないな…

[名無しさん]

調べたら1枚200万以上するらしい。2枚だと400万。ゲーム用ではなくワークステーション向けだね。

[名無しさん]

それならクラウドの方が安いかも。でもローカルならではのプライバシー面は魅力。

[名無しさん]

これってコーディング用途にも使える？DeepSeekはコード生成強いって聞くけど。

[名無しさん]

使えると思う。ただし量子化で精度が落ちてる可能性あるから、実際に試さないとね。

[名無しさん]

マルチGPUの設定って面倒そう。オフロードとかもあるし、自分には敷居高い。

[名無しさん]

でも最近はツールが整ってきてるから、そのうち簡単になるかも。期待。

[名無しさん]

このモデルって一般公開されてるの？DeepSeekの公式？

[名無しさん]

多分。DeepSeekはオープンなモデル多いし、V4も出てるはず。ただしこの特定の量子化設定はコミュニティが作ったのかも。

[名無しさん]

情報ありがとう。ちょっと調べてみるわ。

[名無しさん]

これからの標準スペックになりそうだね。数年後には一般向けGPUでもこの速度が出るようになるかも。

[名無しさん]

進化が速すぎてついていけないけど、楽しみでもある。

[投稿者]

投稿