DeepSeek v4-flash vLLM起動エラーについて

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「DeepSeek v4-flash vllm error starting up – transformers」という投稿がありました（）。vLLMでDeepSeek v4-flashモデルを起動しようとするとエラーが出るという内容。コメントはまだありません。ローカルLLM環境でのトラブルシューティングやDeepSeekモデルの使い方について情報交換しましょう。

[名無しさん]

自分も同じエラー出た。CUDAバージョンが合ってないのかも？

[名無しさん]

CUDA12.1で動いてるけどダメだった。transformersのバージョン問題かも。

[名無しさん]

DeepSeek v4-flashってまだ公式サポートされてないんじゃない？

[名無しさん]

GitHubのissue見たら、vLLM v0.8.0で一部互換性修正入ったらしい。

[名無しさん]

こういうエラーはよくある。とりあえず最新版にアップデートしてみて。

[名無しさん]

アップデートしたら今度はメモリ不足で落ちた。VRAM足りないのか。

[名無しさん]

DeepSeek v4はコード生成が優秀って聞くけど、セットアップが大変そう。

[名無しさん]

確かに。でも一度動けば便利。自分はAPI使ってる。

[名無しさん]

APIだとコスト気にならない？個人利用ならまあまあだけど。

[名無しさん]

用途による。自分はそこまで頻繁に使わないから月数百円で済んでる。

[名無しさん]

vLLMの代わりにllama.cppで動かしてる。定番だけど安定してる。

[名無しさん]

llama.cppのDeepSeekサポートって最近入ったんだっけ？

[名無しさん]

v4-flashはまだかも。自分はv4ベースでやってる。

[名無しさん]

エラーログ見ないと何とも言えないね。具体的にどんなエラー？

[名無しさん]

「RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device」って出るみたい。

[名無しさん]

それ、モデルのロード中にデバイス指定が一部抜けてるパターン。

[名無しさん]

device_map=’auto’ を入れたら直ったという報告もある。

[名無しさん]

自分はOllamaでDeepSeek使ってる。vLLMより簡単。

[名無しさん]

Ollamaは量子化モデルしか使えないのがネック。fp16使いたい時はvLLM。

[名無しさん]

fp16にこだわる理由が特にないけどね。量子化で十分。

[名無しさん]

DeepSeek v4とv4-flashって何が違うの？

[名無しさん]

flashはアテンションメカニズム最適化版。推論速度が少し速いらしい。

[名無しさん]

でも互換性に問題があるみたいだね。安定取るなら普通のv4かな。

[名無しさん]

公式ドキュメント読めば書いてあるかも。けど英語多いよね。

[名無しさん]

ツール使えばなんとかなる。それより情報少ないのがつらい。

[名無しさん]

コミュニティ頼りだね。自分も解決したら共有する。

[投稿者]

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