DeepSeek v4 flashをvllmで動かす相談スレ

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「Check this beauty out / need help on vllm Deepseek v4 flash」というスレッドが立っていました。DeepSeek v4のflash attentionをvLLMで動作させる際の課題や、ローカルLLMの運用コスト、プライバシー面のメリットなどが話題になっています。はコメントが少ないですが、ここで議論を広げましょう。

[名無しさん]

DeepSeek v4 flashってやっぱりメモリ使用量が少ないんだよね？試してみたいけどvLLMの設定が難しそう。

[名無しさん]

自分もvLLMでDeepSeek v4 flashを動かそうとしてエラーが出た。キャッシュの設定が原因かもしれない。

[名無しさん]

キャッシュはflash attnのバージョン依存らしいよ。vLLMの最新版にアップデートしたら直った。

[名無しさん]

なるほど。自分は素直にHugging Faceのtransformersで動かしてる。速度はvLLMより落ちるけど安定してる。

[名無しさん]

このモデル、ベンチマークでは結構良いスコア出てるよね。ローカルで使うならコスパ良さそう。

[名無しさん]

でもDeepSeekって中国企業だし、データ収集が気になる。プライバシー重視ならローカル運用が必須だね。

[名無しさん]

ローカルならデータ漏洩の心配は減るけど、モデル自体にバイアスがある可能性は否めない。

[名無しさん]

実際のコーディングタスクで使ってみたけど、普通に使えるレベル。ただし日本語の精度はまだ微妙。

[名無しさん]

日本語はどうしてもLLaMA系の方が上だよね。DeepSeekは英語特化っぽい。

[名無しさん]

vLLMの設定で詰まってる人、–enforce-eagerオプション試してみて。メモリ使用量は増えるけど動くよ。

[名無しさん]

そのオプション知らなかった。今度試してみる。ありがとう。

[名無しさん]

Flash attentionって結局どれくらい速いの？体感できるレベル？

[名無しさん]

長いコンテキストだと明らかに速いよ。特に8Kトークン超えると差が分かる。

[名無しさん]

DeepSeek v4 flashってAPIもあるけど、ローカルで動かす方がコスト安いよね？でも電気代考えると微妙かも。

[名無しさん]

APIは従量課金で短い会話なら安いけど、頻繁に使うならローカルの方が結果的に安いと思う。

[名無しさん]

このスレ見て自分もインストールしてみた。vLLMのドキュメント通りにやれば一発で動いたよ。

[名無しさん]

ラッキーだね。自分はCUDAのバージョンでハマった。やっぱり環境によるんだろうな。

[名無しさん]

DeepSeekシリーズはどんどん進化してるね。次のv5が楽しみ。

[名無しさん]

v5って噂あるの？情報源教えてほしい。

[名無しさん]

GitHubのリポジトリでissueに書かれてた気がする。ただ正式発表じゃないから信ぴょう性は微妙。

[名無しさん]

とりあえず動かす方法が分かったから、いろんなタスクで試してみる。英語のコード生成はかなり優秀だよ。

[投稿者]

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