DeepSeek-V4-Flashの話題 / ローカルLLMの新モデルについて

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeek-V4-Flashが話題になっていました。スコア43、コメント10件のスレッドで、主にモデルの性能、コーディング能力、プライバシー、ベンチマーク比較について議論されています。ローカルLLMコミュニティでは、DeepSeekの新モデルに対する期待と懐疑の声が入り混じっています。ッド:

[名無しさん]

これってローカルで動かせるの？サイズが気になる。

[名無しさん]

確か8Bくらいのモデルだったはず。RTX 3060でもギリ動くらしい。

[名無しさん]

ベンチマークでLlama-3.1-8B超えてるって話だけど、実用面どうなんだろう。

[名無しさん]

コーディング特化って噂だけど、実際試した人いる？

[名無しさん]

試した。Pythonのコード生成はまあまあ。でも完璧じゃない。

[名無しさん]

やっぱりローカルLLMに過度な期待は禁物だね。

[名無しさん]

DeepSeekって中国の会社だよね？プライバシー大丈夫かな。

[名無しさん]

ローカルなら自分でデータ管理できるから安心じゃない？

[名無しさん]

それでも学習データに何が入ってるかわからんしな。

[名無しさん]

まあそこはオープンなモデルだし、コミュニティが解析してるよ。

[名無しさん]

APIも提供してるみたいだけど、価格はどうなんだろう。

[名無しさん]

公式サイト見たけど、結構安い。GPT-4oの1/10くらい？

[名無しさん]

でも品質考えると妥当かも。とりあえず試してみる価値はありそう。

[投稿者]

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