DeepSeek V4-flashのファインチューニング、2枚のRTX Pro 6000で可能か？

[名無しさん]

Reddit r/LocalLLaMAで「Can I finetune Deepseek V4-flash with two rtx pro 6000s」というスレが立っていました。DeepSeek V4-flashのファインチューニングに2枚のRTX Pro 6000（合計96GB VRAM）で十分かどうかの議論です。モデルサイズや量子化、LoRAの使用などが話題に上がっていました。参考URL: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1u1sbn3/can_i_finetune_deepseek_v4flash_with_two_rtx_pro/

[名無しさん]

96GBあれば余裕じゃない？ LoRAなら8bit量子化モデルで行けると思う。

[名無しさん]

2枚でNVLink接続できるなら尚更いいね。ただしメモリ帯域も重要。

[名無しさん]

DeepSeek V4-flashってパラメータ数どれくらいなんだ？ 調べてみたら数百Bとか？

[名無しさん]

確か671Bだったかな。フルファインチューニングは無理でもQLoRAなら可能だと思う。

[名無しさん]

実際に試した人いる？ 自分は4090 24GB一枚でV4-flashの推論すらきつい。

[名無しさん]

4090で推論は量子化すれば何とか。でもファインチューニングは無理ゲー。

[名無しさん]

RTX Pro 6000ってメモリ多いけどコア数はゲーミングカードより少ないんだよね。学習速度どうなんだろう。

[名無しさん]

FP32だと遅いけど、混合精度ならゲーミングカードと大差ないって聞いた。

[名無しさん]

個人的にはH100とかの方が安定してると思うけど、予算次第だな。

[名無しさん]

H100は高すぎるわ。個人で買えるレベルじゃない。

[名無しさん]

クラウドでレンタルした方がコスパ良くね？ 電気代や冷却考えたら。

[名無しさん]

でも長期で使うなら買い切りの方が安い場合もある。運用次第。

[名無しさん]

DeepSeek V4って昨年話題になったけど、今はもう古いんじゃない？

[名無しさん]

いや、V4-flashは新しいバージョンだよ。アーキテクチャも改良されてる。

[名無しさん]

ファインチューニングするならデータセット準備が大変そう。

[名無しさん]

ちゃんとクレンジングしないとむしろ性能落ちるから注意な。

[名無しさん]

2枚刺しだとPCIeレーン数も気になるな。x8 x8でも問題ないか？

[名無しさん]

学習ならレーン数よりメモリ帯域の方が重要。x8でもほぼ影響ないってベンチあった。

[名無しさん]

Redditのコメントでは、LoRAで試せってアドバイスが多かったな。

[名無しさん]

LoRAなら8bit量子化で48GBでもいけるらしい。96GBならかなり柔軟。

[名無しさん]

とりあえず試してみたいけど、ライセンス的に商用利用は大丈夫なの？

[名無しさん]

DeepSeekはMITライセンスだから商用OKだったはず。ただし派生モデルの規約要確認。

[投稿者]

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