DeepSeek v4 Flashが出たけど、どうやって使うの？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeek v4 Flashが話題になっていました。どうやら新しいモデルが公開されたようですが、実際にローカルで動かすにはどうすればいいのか、コストやプライバシー面での利点は何か、ベンチマークでの性能はどうかなど、議論が行われています。ソースはこちら：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1t8seo1/deepseek_v4_flash_but_how/ みなさんの意見を聞かせてください。

[名無しさん]

Flashっていうくらいだから高速なのかな？でも実際に試した人のレポートが欲しい。

[名無しさん]

ベンチマーク見たけど、コード生成がかなり良いみたい。ローカルで動かすのはメモリ32GBあればなんとかって感じ。

[名無しさん]

DeepSeekって中国製だから、プライバシーが心配。でもローカルで動かせるなら問題ないか。

[名無しさん]

いや、中国製でもローカルならデータは出て行かないから大丈夫だと思う。それにV3より安いらしい。

[名無しさん]

安さだけじゃなくて性能もV3より上がってるって話。特に日本語の回答が自然になったとか。

[名無しさん]

インストール方法がわからん。公式の手順通りやってもエラー出るんだが。

[名無しさん]

Ollamaで動かすのが簡単だよ。自分はそれでやってる。

[名無しさん]

Macでも動く？Apple Silicon対応してる？

[名無しさん]

M1 Maxで動いてるって報告がある。ただしMetal対応はまだみたい。

[名無しさん]

v4 Flashって名前だけど、パラメータ数は非公開？リークでは何か言われてる？

[名無しさん]

7Bから13Bくらいじゃないかって噂。詳細はまだ不明。

[名無しさん]

そんな小さくてFlashって名前？ marketingの誇大広告かもね。

[名無しさん]

コーディングに使ってみたけど、GPT-4oよりは劣るかな。でも無料だしローカルだからメリットは大きい。

[名無しさん]

確かにコスパは良い。ただ、精度がシビアなところだと使えない。

[名無しさん]

そういう時はDeepSeek-R1と組み合わせるとか？

[名無しさん]

R1は重すぎてローカルじゃ厳しい。クラウドAPIならいいけど。

[名無しさん]

このスレのソースRedditでも議論が白熱してたね。やっぱり中国製モデルは信頼性が不安。

[名無しさん]

でもオープンなのはいいことだよ。AlibabaのQwenも中国製だけど結構使われてる。

[名無しさん]

Qwenもいいけど、DeepSeekの方が軽量で速いって感じ。

[名無しさん]

実際に試した人いる？ベンチマークの数字だけじゃなくて、実使用感を教えて。

[名無しさん]

自分は翻訳タスクで使ってみたけど、Google翻訳より自然だった。

[名無しさん]

翻訳なら専門モデル使った方がよくね？

[名無しさん]

でも汎用モデルでここまでできるなら十分だと思う。

[名無しさん]

V3との比較が知りたい。Flashって名前だから推論速度に特化してるのか？

[名無しさん]

そうみたい。V3より遅いって意見もあったけど、量子化すれば十分。

[名無しさん]

中国製モデルって学習データに中国政府の検閲入ってそうで怖い。

[名無しさん]

それでもオープンソースだからファインチューニングで除去できる。自分でコントロールできるのがローカルの強み。

[投稿者]

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