DeepSeek V4 がリリース！ 1.6T Proと284B Flash、MITライセンス、100万トークンコンテキスト。すごい。

[名無しさん]

Reddit r/LocalLLaMA で DeepSeek V4 のリリースが話題になっています。1.6TパラメータのProモデルと284BのFlashモデルがMITライセンスで公開され、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポート。ローカル実行の可能性やコスト、ベンチマーク比較など、様々な議論が交わされています。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1su8lae/deepseek_v4_just_dropped_16t_pro_and_284b_flash/

[名無しさん]

1.6Tってすごいな。でもローカルで動かすのは無理だろ…

[名無しさん]

いや、Flash版の284Bなら量子化で何とか動くかも。とはいえVRAM大量必要だけど。

[名無しさん]

API経由で使うのが現実的だよね。価格が気になる。

[名無しさん]

MITライセンスなのが嬉しい。商用利用も自由だし、コミュニティの発展に繋がる。

[名無しさん]

それな。Metaも見習ってほしいわ。

[名無しさん]

でも本当にMITなのか？ちゃんと確認しないと。

[名無しさん]

100万トークンのコンテキストって何に使うんだ？長文要約とか小説執筆に良さそう。

[名無しさん]

コードベース全体を理解させるのに使えるかも。デバッグが楽になりそう。

[名無しさん]

ただし推論時間がバカにならない。実用性は未知数。

[名無しさん]

ベンチマークではLlama 4超えたって話もあるけど、本当？

[名無しさん]

一部のタスクでは確かに上回ってるみたい。でも総合力ではまだわからん。

[名無しさん]

オープンなモデル同士で競争が激しくなるのは良い傾向。

[名無しさん]

そういえばDeepSeekの前モデルと比べてどれくらい進化したの？

[名無しさん]

V3からパラメータ数が倍以上になってる。推論能力が格段に上がったらしい。

[名無しさん]

でも学習コストが莫大で、それを回収できるのか疑問。

[名無しさん]

ローカルLLMコミュニティ的には、Flashモデルの量子化版が配布されるのを待つしかないな。

[名無しさん]

gguf形式で出たらすぐに試すわ。

[名無しさん]

それまでにPCをアップグレードしなきゃ…

[名無しさん]

とりあえずAPIを試してみようかな。手軽だし。

[名無しさん]

API代が怖いけど、一回くらいならいいか。

[投稿者]

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