DeepSeek V4登場！1Mコンテクスト、二つのモデルサイズ、コーディング性能でオープン最強を主張

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeek V4のリリースが話題になっています。最大1Mトークンのコンテクストと二つのモデルサイズ（おそらく7Bと67B？）があり、コーディングベンチマークでオープン最強を謳っているそうです。ローカルLLMコミュニティでは、実際の性能やVRAM要件、ライセンス、既存モデルとの比較などが議論されています。

[名無しさん]

1Mコンテクストはすごいね。でもVRAMどれくらい食うんだろう？

[名無しさん]

多分7B版で48GBあればいけるんじゃない？量子化次第だけど。

[名無しさん]

コーディング性能が最強って言われても、何のベンチマークでもそうなのか気になる。

[名無しさん]

HumanEvalとかLiveCodeBenchかな？DeepSeekは前からCoder特化強いし。

[名無しさん]

これQwen2.5との比較はどうなんだろ。実際使ってみないとわからん。

[名無しさん]

1Mコンテクストってもう全コードベースを一度に読み込めるレベルだな。

[名無しさん]

でも推論がめっちゃ遅くなりそう。トレードオフだね。

[名無しさん]

オープンと言ってもライセンスは確認したほうがいい。DeepSeekは商用利用OKだったっけ？

[名無しさん]

たしかMITライセンスだった気がするけど、今はどうだか。

[名無しさん]

自分で動かすのは厳しいからAPI使うけど、API価格はどうなるんだろう。

[名無しさん]

前のバージョンより安くなってるといいな。

[名無しさん]

ローカルで動かすならDPOでファインチューニングできるのかな？

[名無しさん]

多分できると思うけど、1Mコンテクストだと学習も大変そう。

[名無しさん]

ベンチマークだけじゃなくて実際のコーディング支援で使ってみたい。

[名無しさん]

発言と違って実際は微妙だったってパターンもあるからな。

[名無しさん]

HuggingFaceにモデル重りもう上がってる？まだかも。

[名無しさん]

さっき見たけどまだ公開されてなかった。数日中には出るんじゃない？

[名無しさん]

llama.cppで動かせるようになってほしい。

[名無しさん]

gguf変換すればいけるんじゃね？たぶんすぐ対応されるよ。

[名無しさん]

こういう新モデルが出るたびにワクワクするけど、実用性は時間が経たないとわからない。

[名無しさん]

そうそう。とりあえずベンチマーク結果眺めてニヤニヤしてる。

[投稿者]

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