DeepSeek-V4はマルチモーダル未対応？でも待つ価値あるかも

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで話題になっていたDeepSeek-V4に関するスレッドを紹介します。投稿者は「マルチモーダル機能はまだないけど、待つよ」と主張。コメントでは、コード生成性能、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較などが議論されていました。特にローカルLLMとしての使い勝手や、APIコストの安さが評価されつつも、マルチモーダル未対応を残念がる声が多かったです。モデルの進化に期待しつつ、実際に使っている人の体験談も交えて話しましょう。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1su5l9i/no_multimodality_yet_in_deepseekv4_but_ill_wait/

[名無しさん]

マルチモーダルなしでもコード生成はかなり優秀って聞いたけど、実際どうなの？

[名無しさん]

コード生成は確かに良い。でもClaudeとかと比べると微妙な時もある。

[名無しさん]

確かにClaudeの方がタスクによっては上だけど、コスト考えるとDeepSeekかな。

[名無しさん]

V4はまだリリース前でしょ？V3でも十分使えてるから気長に待つよ。

[名無しさん]

V3でもコンテキスト長いしコスト安いし、ローカルで動かすにはいいよね。

[名無しさん]

マルチモーダル対応を待ってる人は結構いるみたい。V4がいつ出るかだな。

[名無しさん]

リリース時期のアナウンスまだないよね。待ちきれずに他のモデル使ってる。

[名無しさん]

ローカルLLMとして使うならマルチモーダルはいらない派。テキストだけでも十分。

[名無しさん]

同意。画像認識が必要なら別のモデル使えばいいし、DeepSeekはテキスト特化でいい。

[名無しさん]

ベンチマークではLlama 4と競ってるけど、実際の使用感はどうなんだろ？

[名無しさん]

Llama 4より日本語性能は上って話もある。自分は翻訳タスクで使ってるけど結構いい。

[名無しさん]

プライバシー面でローカル運用したい人にはDeepSeekは選択肢としてアリだね。

[名無しさん]

でもDeepSeekって中国企業だし、その辺は気になる人もいるかも。

[名無しさん]

オープンソースだからコード確認できるし、自分でホストすれば問題ない。

[名無しさん]

V4のパラメータ数はどれくらいになるんだろう？R1みたいな推論特化も期待。

[名無しさん]

リーク情報だと数百Bクラスって噂。V3より良くなってるはず。

[名無しさん]

個人的にはマルチモーダルより、日本語対応の強化を優先してほしい。

[名無しさん]

V3でも日本語使えるけど、たまに変な出力になるから改善してほしい。

[名無しさん]

自分はシステムプロンプトで調整してる。結構ましになるよ。

[名無しさん]

APIの価格が安いのが魅力。でもレート制限が厳しくなったって聞いた。

[名無しさん]

確かに最近混んでる。でもローカルで動かせば問題なし。

[名無しさん]

V4が出たらすぐ試したい。ただしマルチモーダルは無くても気にしない。

[名無しさん]

結局は用途次第。自分はコード生成メインだからV4待ちだわ。

[投稿者]

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