DeepSeek v4の良し悪しを簡単に教えてくれる人いる？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで、DeepSeek v4の性能について簡単に説明してほしいというスレッドが立っていました。コメントでは、コーディング能力、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較など様々な意見が交わされています。詳細はこちら:

[名無しさん]

簡単に言うと、DeepSeek v4はコード生成に強いらしいよ。でも他のモデルと比べてどうなんだろう？

[名無しさん]

自分で試した感じでは、確かにコーディングは得意だけど、日本語の自然言語は微妙かも。

[名無しさん]

>>3 日本語も結構いけるって聞いたけど？ベンチマークではどうなの？

[名無しさん]

>>4 ベンチマーク上位だけど、実際使うと意外とトークン数が多い気がする。

[名無しさん]

ローカルで動かすにはVRAMがキツイよね。8GBじゃ無理だった。

[名無しさん]

>>6 16GBあれば余裕？それとも32GB必要？

[名無しさん]

>>7 16GBでQ4_K_MならなんとかなるってRedditで見た。

[名無しさん]

コスト面ではAPI使う方が安いかもね。ローカルは電気代もかかるし。

[名無しさん]

>>9 でもプライバシー重視ならローカル一択。データ送りたくないし。

[名無しさん]

DeepSeek v4ってオープンウェイトなの？ライセンス的に使える？

[名無しさん]

>>11 一応オープンだけど、商用利用には制限があるらしい。要確認。

[名無しさん]

ClaudeやGPT-4oと比べてどう？正直まだまだ追い付いてない気がする。

[名無しさん]

>>13 特定のコードベンチでは勝ってるってデータあるよ。でも総合力ではGPT-4oかな。

[名無しさん]

日本語特化のモデルじゃないから、英語の方が精度高いのは仕方ないね。

[名無しさん]

>>15 でもDeepSeekは中国製だから、中国語は強いかも。日本語はその次。

[名無しさん]

とりあえずllama.cppで動かしてみるのがいいよ。とっつきやすい。

[名無しさん]

>>17 うちの環境だと遅すぎて使い物にならなかった。量子化してるのに。

[名無しさん]

>>18 それって推論エンジンの問題かも？llama.cppのバージョン新しいのにした？

[名無しさん]

DeepSeek v4ってv3よりどれだけ進化したの？正直違いが分かりにくい。

[名無しさん]

>>20 トークン数が増えて、コンテキスト長が拡張されたのが大きいらしいよ。

[名無しさん]

結局、用途によるよね。コード専門ならアリ、バランス求めるなら他を検討。

[投稿者]

投稿