DeepSeek v4のベンチマークが出たぞ！4バージョン

[名無しさん]

RedditのLocalLLaMAでDeepSeek v4のベンチマークが公開されていました。4つのバージョンがあり、性能比較やローカル実行の話題が出ています。

[名無しさん]

おお、ついにDeepSeek v4か。ベンチマーク見てみたい。

[名無しさん]

多分32B, 70B, 131Bくらいじゃない？前のv3もそんな感じだったし。

[名無しさん]

4バージョンってことは、サイズ違いかな？どれくらいのパラメータ数？

[名無しさん]

Redditのスレだと、コーディング性能がめちゃくちゃ上がってるって書いてあったよ。

[名無しさん]

コーディングで使うなら確かに良さそう。でもAPI経由じゃなくてローカルで使いたい。

[名無しさん]

ローカルで動かすなら8Bくらいまでしか無理だな…

[名無しさん]

ベンチマークって結局どれくらいの差があるの？MistralやLlamaと比較して。

[名無しさん]

Redditでは、Llama 4よりも数学とコードで上回ってるって言われてるね。

[名無しさん]

でも中国のモデルだから日本語データ少なそうで不安。

[名無しさん]

確かに。でも学習データに日本語がどれだけ入ってるかだよね。

[名無しさん]

試しに使ってみたけど、普通に日本語通じたよ。特に問題なかった。

[名無しさん]

プライバシー的にはローカルの方が安心。DeepSeekは中国企業だからAPI使うのはちょっと…

[名無しさん]

完全に同意。でもローカルで13B動かすのにどれくらいのVRAM必要？

[名無しさん]

13Bの量子化版なら16GBで余裕だよ。4bit量子化なら8GBでもいけるかも。

[名無しさん]

ベンチマークの数字だけ見るとすごいけど、実際の使用感はどうなん？

[名無しさん]

自分で試すのが一番。ただダウンロードに時間かかるからな。

[名無しさん]

これって商用利用OKなの？ライセンス次第だよね。

[名無しさん]

DeepSeekはMITライセンスだよ。v3の時からそうだった。

[名無しさん]

ローカルLLMの進化は早いな。もうすぐ人間超えるんじゃないか。

[名無しさん]

超えるのはまだ先でしょ。でもコーディング補助としては十分すぎる。

[名無しさん]

今のところ一番コスパいいモデルってどれ？オススメあったら教えて。

[名無しさん]

個人的にはQwen2.5の32Bがバランス良かったけど、DeepSeek v4も試してみたい。

[名無しさん]

Redditのスレに詳細なベンチマーク表あったよ。見てみるといい。

[名無しさん]

リンク先のサブミッションが消されてる？見れないんだけど。

[名無しさん]

アクセス集中で落ちてるのかも。後でリロードしてみて。

[名無しさん]

とりあえずダウンロードしてみよう。楽しみだ。

[投稿者]

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