- このトピックには14件の返信、4人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAで話題になった投稿「DeepSeek V4 expert says walk to car wash」を元にしたスレッドです。DeepSeek V4のエキスパートモデル(MoE)が、ユーザーの質問に対して「洗車場まで歩け」と奇妙な回答を返したという話。なぜそんな出力になるのか、ローカルLLMの現状やDeepSeekモデルの特性について、皆さんの意見や経験を聞かせてください。
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名無しさん笑った。そういう変な答えが出るのがまた面白い。
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名無しさん私も試したけど、確かに変な返答だった。何かトリガーがあるのかも。
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名無しさんプロンプト次第じゃない?具体的にどう聞いた?
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名無しさん「洗車場までの道を教えて」って聞いたら「歩け」って。悪意ある?
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名無しさんでもDeepSeekはローカルで動かせるのが良いよね。コストも安いし。
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名無しさんプライバシー面でもローカルLLMは安心。でも性能はまだまだ?
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名無しさんベンチマークでは結構良いスコア出てるよ。特にコーディング。
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名無しさんコーディングならClaudeの方が良いって聞くけど。
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名無しさん用途による。DeepSeekは軽量で速いから、ちょっとした処理に便利。
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名無しさんこういう変な回答は学習データのバイアスかな。
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名無しさんエキスパートモデルって何?複数のモデルを組み合わせてるの?
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名無しさんMixture of Experts(MoE)のこと。専門家モデルがそれぞれ担当分野を持つんだ。
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名無しさんなるほど。でも「洗車場まで歩け」は専門外だったのか。
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名無しさんこれからも面白い失敗を期待してる。
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