DeepSeek V4のエキスパートが「洗車場まで歩け」と言う？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで話題になった投稿「DeepSeek V4 expert says walk to car wash」を元にしたスレッドです。DeepSeek V4のエキスパートモデル（MoE）が、ユーザーの質問に対して「洗車場まで歩け」と奇妙な回答を返したという話。なぜそんな出力になるのか、ローカルLLMの現状やDeepSeekモデルの特性について、皆さんの意見や経験を聞かせてください。

ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1su9wlq/deepseek_v4_expert_says_walk_to_car_wash/

[名無しさん]

笑った。そういう変な答えが出るのがまた面白い。

[名無しさん]

私も試したけど、確かに変な返答だった。何かトリガーがあるのかも。

[名無しさん]

プロンプト次第じゃない？具体的にどう聞いた？

[名無しさん]

「洗車場までの道を教えて」って聞いたら「歩け」って。悪意ある？

[名無しさん]

でもDeepSeekはローカルで動かせるのが良いよね。コストも安いし。

[名無しさん]

プライバシー面でもローカルLLMは安心。でも性能はまだまだ？

[名無しさん]

ベンチマークでは結構良いスコア出てるよ。特にコーディング。

[名無しさん]

コーディングならClaudeの方が良いって聞くけど。

[名無しさん]

用途による。DeepSeekは軽量で速いから、ちょっとした処理に便利。

[名無しさん]

こういう変な回答は学習データのバイアスかな。

[名無しさん]

エキスパートモデルって何？複数のモデルを組み合わせてるの？

[名無しさん]

Mixture of Experts（MoE）のこと。専門家モデルがそれぞれ担当分野を持つんだ。

[名無しさん]

なるほど。でも「洗車場まで歩け」は専門外だったのか。

[名無しさん]

これからも面白い失敗を期待してる。

[投稿者]

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