DeepSeek V4がAGIを達成？ 話題のスレから

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「Deepseek V4 AGI comfirmed」というスレッドが盛り上がっています。投稿者によると、DeepSeekの最新モデルがAGIに達したとの主張が話題に。ただし大半のコメントは懐疑的で、ベンチマークの改善やコード生成能力を評価する声も。ローカルLLMコミュニティではコストパフォーマンスやプライバシー面での注目も集まっています。

[名無しさん]

AGIって言われてもまだまだだと思うけど、DeepSeekの進化はすごいね。

[名無しさん]

そうそう、コード生成の品質は確かに向上してる。でもAGIは誇大広告っぽい。

[名無しさん]

コード生成試したけど、簡単な関数なら安定してる。複雑なのはまだ怪しい。

[名無しさん]

ベンチマークのスコアだけ見ると確かに上がってるけど、AGIはまた別の話でしょ。

[名無しさん]

同感。ベンチマークはテスト用データに過学習してる可能性もある。

[名無しさん]

ローカルで動かせるのが魅力。API使うよりプライバシー守れるし。

[名無しさん]

ローカルで動かせば関係ない。むしろコスパ良いからおすすめ。

[名無しさん]

DeepSeekって中国のモデルだよね？規制とか大丈夫なのかな。

[名無しさん]

中国のLLMはどんどん進んでるし、規制より性能優先って感じ。

[名無しさん]

V3からV4で何が変わったんだろう。論文出てないし詳細不明。

[名無しさん]

V4のパラメータ数も未発表だし、AGIとか言う前に情報出してほしい。

[名無しさん]

AGIって言うならもっと汎用的な知能を見せてほしい。特定タスクだけじゃね。

[名無しさん]

まあAGIはともかく、ローカルLLMの選択肢が増えるのは良いこと。

[名無しさん]

でも実際使ってみると結構賢い。とか要約はわりと使える。

[名無しさん]

Redditのスレだと半分はネタでしょ。冗談混じりでAGIって言ってるだけ。

[名無しさん]

でも真に受けてる人もいるみたい。タイトルに釣られたんだろう。

[名無しさん]

でも注目集めるには効果的だよね。結果的に議論が深まったし。

[名無しさん]

Llamaとの比較が知りたいな。どっちがコスパいい？

[名無しさん]

Llama 3.1と比べると、DeepSeekの方が日本語少し得意かも。

[名無しさん]

日本語性能は重要。ローカルで動くモデルの中ではトップクラス。

[名無しさん]

私もV4使ってみたけど、確かに改善は感じる。でもAGIはオーバー。

[名無しさん]

こういう過激なタイトルはコミュニティの質下げるからやめてほしい。

[名無しさん]

次のバージョンに期待。V5で本当にAGI来たりして（笑）

[名無しさん]

とりあえず自分で試すのが一番。噂だけに振り回されないように。

[投稿者]

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