DeepSeek V4がやばいらしい… /r/LocalLLaMAの話題

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeek V4が「built different」と絶賛されてるスレッドが話題になってたので共有。ソース→ https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sudn9o/deepseek_v4_is_built_different/

ベンチマークでClaudeやGPTを超えたとか、コーディング性能が異常、しかもローカルで動かせるサイズらしい。でもAPIの値下げもあって、コスパ面でも注目されてるみたい。一方で「蒸留じゃね？」とか「中国製だからデータに不安」みたいな意見も結構あった。みんなはどう思う？

[名無しさん]

マジで？V3からまだそんなに経ってないのにV4？

[名無しさん]

開発ペースやばすぎ。しかもローカルで動かせるらしいし、これは試すしかない

[名無しさん]

ベンチマークでClaude超えたってのは信じていいのかな

[名無しさん]

ベンチマークってある程度操作できるからな。実運用でどうかだよね

[名無しさん]

コーディング性能が異常って話、実際に使った人いる？

[名無しさん]

簡単なタスクなら確かに良かったけど、複雑なロジックだとGPTの方が安定してた印象

[名無しさん]

APIめっちゃ安くなってるらしいから、試すにはいいかも

[名無しさん]

でも中国企業だしデータの取り扱いが気になる

[名無しさん]

そこはローカルで動かせば問題ないんじゃね？

[名無しさん]

このスレッドでも蒸留疑惑出てたけど、実際どうなんだろ

[名無しさん]

性能が良すぎるから疑われるのも仕方ない。でもオープンな部分もあるし

[名無しさん]

llama.cppで試せるって情報あったけど、メモリどれくらい必要？

[名無しさん]

量子化すれば8GBくらいで動くらしい。ただし速度は落ちる

[名無しさん]

正直、ClaudeやGPTで十分だと思うけどな。新しいの追うの疲れる

[名無しさん]

でもオープンなのは魅力。カスタマイズできるし

[名無しさん]

今度試してみるわ。とりあえずモデルダウンロード中

[名無しさん]

どのモデルサイズおすすめ？個人的には7Bが扱いやすい

[投稿者]

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