- このトピックには20件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 4週前に更新されました。
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名無しさん海外のローカルLLMコミュニティで話題のDeepSeek V4がリリースされました。Redditのr/LocalLLaMAでは性能やコスト、プライバシー面での議論が盛り上がっています。URL:
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名無しさんついにきたか!DeepSeekはコード生成が得意って聞いたけど、V4はどうなんだろう。
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名無しさんベンチマーク見るとClaudeやGPT-4に迫ってるらしいけど、ローカルで動かすにはどれくらいのスペックが必要なんだろう。
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名無しさん公式の推奨スペックがまだ出てないみたい。でもVRAM24GBくらいあればギリ動くって噂。
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名無しさん中国のモデルだからプライバシーが心配って意見もあるけど、ローカルで動かせば問題ないよね。
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名無しさんコードが公開されてるから、自分でビルドすれば監視の心配はないと思う。
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名無しさん実際に使ってみたけど、日本語の精度が思ったより良かった。タスクで試したら結構使える。
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名無しさんV3と比べてどれくらい進化してるの?V3は結構バグが多かったイメージ。
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名無しさんV4では推論の安定性が上がってるって聞く。特に数学系の問題で改善が見られるらしい。
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名無しさんでもAPI料金はどうなんだろう。DeepSeekは無料枠が大きいって話だけど、V4で変わったのかな。
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名無しさんRedditの情報だと、APIの価格は据え置きみたい。むしろ性能上がってるからコスパ良くなったって声が多い。
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名無しさんローカルLLMとしてはLLaMA系と競合するけど、ライセンス的にどうなの?商用利用OK?
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名無しさん確かMITライセンスで商用利用可能だったはず。でも利用規約を確認した方がいい。
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名無しさんまだ過信は禁物。ベンチマークで良いスコアでも、実際のタスクで期待通りにならないこともある。
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名無しさん同感。特に日本語のコンテキストが長くなると途端に精度が落ちるケースがV3であった。V4はどうか。
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名無しさんAPI経由で試してみたけど、レスポンスがめちゃくちゃ速い。vLLMとか使ってるのかな。
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名無しさんローカルで動かすならllama.cpp対応してる?GGUFモデルあるのかが気になる。
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名無しさんまだ公式のGGUFは出てないみたい。でもコミュニティが変換するのを待ってる状態。
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名無しさん個人的にはコーディング支援として使いたい。Pythonのコード生成でどれだけ使えるか試したい。
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名無しさんコーディングならCodeLlamaやStable Codeと比較してどうだろう。早く比較記事が出てほしい。
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名無しさんとにかく選択肢が増えるのは良いこと。競争が激しくなればユーザーにとってはメリットしかない。
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