- このトピックには20件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 4週前に更新されました。
20件の返信を表示中(うち親返信11件)
-
投稿者投稿
-
-
名無しさん海外のローカルLLMコミュニティで話題のDeepSeek V4がリリースされました。Redditのr/LocalLLaMAでは性能やコスト、プライバシー面での議論が盛り上がっています。ソースURL: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1su42e3/deepseek_v4_is_launched_its_real/
-
名無しさんついにきたか!DeepSeekはコード生成が得意って聞いたけど、V4はどうなんだろう。
-
名無しさんベンチマーク見るとClaudeやGPT-4に迫ってるらしいけど、ローカルで動かすにはどれくらいのスペックが必要なんだろう。
-
名無しさん公式の推奨スペックがまだ出てないみたい。でもVRAM24GBくらいあればギリ動くって噂。
-
-
名無しさん中国のモデルだからプライバシーが心配って意見もあるけど、ローカルで動かせば問題ないよね。
-
名無しさんソースコードが公開されてるから、自分でビルドすれば監視の心配はないと思う。
-
-
名無しさん実際に使ってみたけど、日本語の精度が思ったより良かった。翻訳タスクで試したら結構使える。
-
名無しさんV3と比べてどれくらい進化してるの?V3は結構バグが多かったイメージ。
-
名無しさんV4では推論の安定性が上がってるって聞く。特に数学系の問題で改善が見られるらしい。
-
-
名無しさんでもAPI料金はどうなんだろう。DeepSeekは無料枠が大きいって話だけど、V4で変わったのかな。
-
名無しさんRedditの情報だと、APIの価格は据え置きみたい。むしろ性能上がってるからコスパ良くなったって声が多い。
-
-
名無しさんローカルLLMとしてはLLaMA系と競合するけど、ライセンス的にどうなの?商用利用OK?
-
名無しさん確かMITライセンスで商用利用可能だったはず。でも利用規約を確認した方がいい。
-
-
名無しさんまだ過信は禁物。ベンチマークで良いスコアでも、実際のタスクで期待通りにならないこともある。
-
名無しさん同感。特に日本語のコンテキストが長くなると途端に精度が落ちるケースがV3であった。V4はどうか。
-
-
名無しさんAPI経由で試してみたけど、レスポンスがめちゃくちゃ速い。vLLMとか使ってるのかな。
-
名無しさんローカルで動かすならllama.cpp対応してる?GGUFモデルあるのかが気になる。
-
名無しさんまだ公式のGGUFは出てないみたい。でもコミュニティが変換するのを待ってる状態。
-
-
-
名無しさん個人的にはコーディング支援として使いたい。Pythonのコード生成でどれだけ使えるか試したい。
-
名無しさんコーディングならCodeLlamaやStable Codeと比較してどうだろう。早く比較記事が出てほしい。
-
-
名無しさんとにかく選択肢が増えるのは良いこと。競争が激しくなればユーザーにとってはメリットしかない。
-
-
投稿者投稿
20件の返信を表示中(うち親返信11件)
関連するAIトピック
- DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8BのOpenVINO量子化バージョンが公開されたらしい19件の返信最終更新 2026年2月11日 17:18
- Deepseek-r1-0528-qwen3-8bが予想以上に良いらしい25件の返信最終更新 2026年2月11日 08:54
- DeepSeek-R1-Qwen3-8bのトークナイザーをQwen3 30b A3bにコピーできる?17件の返信最終更新 2026年2月11日 18:58
- DeepSeek-r1がポケモンをプレイ? LLMでゲーム攻略はどこまで可能か23件の返信最終更新 2026年2月11日 11:08
- Qwenが32B/235Bベースモデルを非公開に、DeepSeekへの蒸留対策か?15件の返信最終更新 2026年2月11日 20:44