DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.7:エージェント業務+コーディングでの比較

掲示板 フォーラム AI DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.7:エージェント業務+コーディングでの比較

  • このトピックには23件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 2週前に更新されました。
23件の返信を表示中(うち親返信11件)
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    • #67514 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeek V3.2とMiniMax M2.7をエージェントタスクとコーディングで比較するスレッドが立っていました。実際に使った人の感想やベンチマーク結果が議論されています。ソース:https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1s3kzdh/deepseek_v32_vs_minimax_m27_for_agentic_tasks/

    • #67515 返信
      名無しさん
      DeepSeekは日本語も結構いけるって話だけど、エージェントタスクだとどうなんかな

      • #67516 返信
        名無しさん
        コーディングならMiniMaxの方がコード補完が正確って聞いたけど、実際はどう?

    • #67517 返信
      名無しさん
      どっちもローカルで動かせるの?GPUメモリがネックで悩んでる

      • #67518 返信
        名無しさん
        DeepSeek V3.2は量子化すれば8GBでもなんとかって噂。試した人いる?

    • #67519 返信
      名無しさん
      ベンチマークだけ見るとMiniMaxがリーダーボード上位だけど、実用だと差が出ないことも多いよね

      • #67520 返信
        名無しさん
        そうそう。特にエージェントタスクはツール呼び出しの正確さが重要で、ベンチマークだけでは測れない

    • #67521 返信
      名無しさん
      個人的にはDeepSeekの推論速度が気になる。MiniMaxより遅いってレビューあった

      • #67522 返信
        名無しさん
        遅くても正確ならエージェントにはOKじゃない?私は品質重視

    • #67523 返信
      名無しさん
      コスト面で考えると、API使う場合もDeepSeekの方が安いっぽいね

      • #67524 返信
        名無しさん
        でもローカルでやるなら電気代とハードウェア代の方が大きいから、あまり変わらん

    • #67525 返信
      名無しさん
      日本語の精度はどっちが上?英語ベースのモデルだと微妙な時あるし

      • #67526 返信
        名無しさん
        DeepSeekは中国製だから日中両方強いって話。MiniMaxも中国系だから似たようなもんかも

    • #67527 返信
      名無しさん
      エージェントタスクで使うならLangChainとかとの連携も気になる

      • #67528 返信
        名無しさん
        どっちもFunction Callingに対応してるけど、実装の違いでハマることはある

    • #67529 返信
      名無しさん
      ぶっちゃけまだどっちも発展途上。今年後半のモデル次第じゃね?

      • #67530 返信
        名無しさん
        それな。すぐに飛びつくより様子見が賢いと思う

    • #67531 返信
      名無しさん
      コーディング用途ならClaudeやGPTの方が安定してるけど、ローカルで動かしたいならこの二択か

      • #67532 返信
        名無しさん
        確かに。プライバシー重視ならローカル一択だし、その点DeepSeekはオープンウェイトで安心

    • #67533 返信
      名無しさん
      ベンチマークでMiniMaxが勝ってるけど、実際のタスクで再現性取れてるのか疑問

      • #67534 返信
        名無しさん
        そうそう。公開されてるベンチマークは操作されてる可能性も否定できない

    • #67535 返信
      名無しさん
      自分はとりあえず両方試すつもり。どっちが良かったか報告するわ

      • #67536 返信
        名無しさん
        期待して待ってます。特にエージェントのTool Useの成功率知りたい

        • #67537 返信
          名無しさん
          あとメモリ使用量の比較もよろしく。情報少ないから助かる

23件の返信を表示中(うち親返信11件)
返信先: DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.7:エージェント業務+コーディングでの比較で#67528に返信
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