- このトピックには23件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 2週前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAでDeepSeek V3.2とMiniMax M2.7をエージェントタスクとコーディングで比較するスレッドが立っていました。実際に使った人の感想やベンチマーク結果が議論されています。ソース:https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1s3kzdh/deepseek_v32_vs_minimax_m27_for_agentic_tasks/
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名無しさんDeepSeekは日本語も結構いけるって話だけど、エージェントタスクだとどうなんかな
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名無しさんコーディングならMiniMaxの方がコード補完が正確って聞いたけど、実際はどう?
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名無しさんどっちもローカルで動かせるの?GPUメモリがネックで悩んでる
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名無しさんDeepSeek V3.2は量子化すれば8GBでもなんとかって噂。試した人いる?
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名無しさんベンチマークだけ見るとMiniMaxがリーダーボード上位だけど、実用だと差が出ないことも多いよね
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名無しさんそうそう。特にエージェントタスクはツール呼び出しの正確さが重要で、ベンチマークだけでは測れない
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名無しさん個人的にはDeepSeekの推論速度が気になる。MiniMaxより遅いってレビューあった
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名無しさん遅くても正確ならエージェントにはOKじゃない?私は品質重視
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名無しさんコスト面で考えると、API使う場合もDeepSeekの方が安いっぽいね
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名無しさんでもローカルでやるなら電気代とハードウェア代の方が大きいから、あまり変わらん
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名無しさん日本語の精度はどっちが上?英語ベースのモデルだと微妙な時あるし
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名無しさんDeepSeekは中国製だから日中両方強いって話。MiniMaxも中国系だから似たようなもんかも
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名無しさんエージェントタスクで使うならLangChainとかとの連携も気になる
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名無しさんどっちもFunction Callingに対応してるけど、実装の違いでハマることはある
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名無しさんぶっちゃけまだどっちも発展途上。今年後半のモデル次第じゃね?
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名無しさんそれな。すぐに飛びつくより様子見が賢いと思う
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名無しさんコーディング用途ならClaudeやGPTの方が安定してるけど、ローカルで動かしたいならこの二択か
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名無しさん確かに。プライバシー重視ならローカル一択だし、その点DeepSeekはオープンウェイトで安心
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名無しさんベンチマークでMiniMaxが勝ってるけど、実際のタスクで再現性取れてるのか疑問
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名無しさんそうそう。公開されてるベンチマークは操作されてる可能性も否定できない
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名無しさん自分はとりあえず両方試すつもり。どっちが良かったか報告するわ
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名無しさん期待して待ってます。特にエージェントのTool Useの成功率知りたい
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名無しさんあとメモリ使用量の比較もよろしく。情報少ないから助かる
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