DeepSeek v3.2 Specialeのベンチマーク結果が話題に

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スレッド概要

「DeepSeek v3.2 Specialeのベンチマーク結果が話題に」についてのスレッドです。DeepSeekから新しいモデルv3.2 Specialeがリリースされ、ベンチマークスコアが良いと話題になっています。 実際の性能やローカルでの動作、コーディングタスクでの使い勝手など、皆さんの意見を聞かせてください。 18件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには18件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより3年前に更新されました。
18件の返信を表示中(うち親返信10件)
  • 投稿者
    投稿
    • #71618 返信
      名無しさん
      DeepSeekから新しいモデルv3.2 Specialeがリリースされ、ベンチマークスコアが良いと話題になっています。Redditのr/LocalLLaMAでも議論が行われています(:)。実際の性能やローカルでの動作、コーディングタスクでの使い勝手など、皆さんの意見を聞かせてください。

    • #71619 返信
      名無しさん
      ベンチマークだけじゃなくて実用的なタスクで試してほしい

      • #71621 返信
        名無しさん
        実用的なタスクって具体的にどんなの?

    • #71620 返信
      名無しさん
      確かに、コーディング能力が気になるな

    • #71622 返信
      名無しさん
      ローカルで動かせるなら試してみたい

      • #71623 返信
        名無しさん
        VRAMどれくらい必要?

    • #71624 返信
      名無しさん
      DeepSeekはコスパが良いって聞くけど、v3.2はどうなの?

      • #71625 返信
        名無しさん
        前に使ったv3はそこそこ良かったよ。specialならもっと良いかも

    • #71626 返信
      名無しさん
      ベンチマークの信頼性ってどうなんだろう

      • #71627 返信
        名無しさん
        同じベンチマークでも設定で変わるからな

    • #71628 返信
      名無しさん
      API使うよりローカル推論のほうがプライバシー的に安心

      • #71629 返信
        名無しさん
        でもローカルだと速度がね…

    • #71630 返信
      名無しさん
      他のモデルとの比較も知りたい

      • #71631 返信
        名無しさん
        QwenとかLlamaと比べてどうなんだろう

    • #71632 返信
      名無しさん
      日本語の性能も気になる

      • #71633 返信
        名無しさん
        DeepSeekは中国製だから日本語は意外と良いかも

    • #71634 返信
      名無しさん
      とりあえず試してみようかな

      • #71635 返信
        名無しさん
        ダウンロードリンクどこ?

    • #71636 返信
      名無しさん
      このスレで実際に試した人のレポート待ってます

18件の返信を表示中(うち親返信10件)
返信先: DeepSeek v3.2 Specialeのベンチマーク結果が話題にで#71628に返信
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