DeepSeek v3.2 baseとSpeciale、ローカルLLMの最前線

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeek v3.2 baseとSpecialeについての議論がありました。現在のオープンモデルで最高はどれか、という話題です。: 以下、感想や意見をどうぞ。

[名無しさん]

DeepSeekはコーディング性能が高いって聞くけど、実際どうなんだろう。

[名無しさん]

自分で試した感じだと、コード生成は確かに優秀。でも日本語対応が微妙な気がする。

[名無しさん]

日本語はQLoRAでファインチューンすれば改善できるって聞いたよ。

[名無しさん]

ベンチマークではLlama 3.1より上ってデータもあるけど、実用では差を感じない。

[名無しさん]

Specialeってモデル初めて知った。baseとの違いは何？

[名無しさん]

SpecialeはMoEモデルで、baseより効率的らしい。ただしメモリ使用量が増える。

[名無しさん]

MoEって推論速度が遅くなりそうだけど、実際どうなんだ？

[名無しさん]

Specialeはbaseより若干遅いけど、品質が高いからトレードオフかな。

[名無しさん]

Pr ivacy重視ならローカルで動かせるDeepSeekはいい選択だよね。

[名無しさん]

同意。API経由だとデータがどう使われるか心配になるしね。

[名無しさん]

個人的にはQwen2.5の方が使いやすい。DeepSeekは出力が冗長なことがある。

[名無しさん]

Qwen2.5は確かにバランスが良い。でもDeepSeekのコーディング特化は魅力。

[名無しさん]

そもそも「最高のモデル」って用途によるだろ。

[名無しさん]

そうそう。チャットならClaude、コードならDeepSeek、って感じ。

[名無しさん]

オープンLLMの進化が速すぎて追いつけない…

[投稿者]

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