DeepSeek V3.2とClaude Sonnet 4.5が同日リリース!米国がAI競争をリード?

掲示板 フォーラム AI DeepSeek V3.2とClaude Sonnet 4.5が同日リリース!米国がAI競争をリード?

  • このトピックには25件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年、 1ヶ月前に更新されました。
25件の返信を表示中(うち親返信10件)
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    • #73163 返信
      名無しさん
      て「Two medium sized LLMs dropped the same day. DeepSeek V3.2 – Claude Sonnet 4.5. USA is winning the AI race.」というスレッドが立っていました。DeepSeek V3.2とClaude Sonnet 4.5という中規模LLMが同じ日にリリースされ、性能比較や価格、ローカル利用の可能性について議論が交わされています。特に「USA is winning」というタイトルに対し、中国製DeepSeekの台頭をどう捉えるかといった意見も見られました。URL:

    • #73164 返信
      名無しさん
      両方試したけど、コード生成ならClaude、日本語タスクならDeepSeekの方がしっくりきた。

      • #73166 返信
        名無しさん
        それってどのくらいの規模のモデル?ローカルで動くの?

        • #73169 返信
          名無しさん
          DeepSeek V3.2は8Bパラメータくらいだけど、量子化すればローカルでも動く。ClaudeはAPIオンリーだから比較にならない。

          • #73170 返信
            名無しさん
            ローカルで動くってのが魅力だよね。プライバシーも守れるし。

    • #73165 返信
      名無しさん
      USA winningって言うけど、DeepSeekのコスパの良さは無視できないと思う。

      • #73167 返信
        名無しさん
        確かにAPI価格だけ見たらDeepSeekの方が安い。でも品質でClaudeに負けてる場面もある。

        • #73173 返信
          名無しさん
          でも長文の要約とかはDeepSeekの方が安定してる気がする。Claudeはたまに変な日本語出す。

    • #73168 返信
      名無しさん
      ベンチマークスコアはどうなってるの?調べたけどどっちも似たような数字だった。

    • #73171 返信
      名無しさん
      USA winningってタイトルがちょっと政治的に見えるけど、技術の話だけしようぜ。

      • #73172 返信
        名無しさん
        そうそう。純粋に性能と使いやすさで評価したい。

    • #73174 返信
      名無しさん
      結局どっちを選べばいいの?用途によるの?

      • #73175 返信
        名無しさん
        簡単なチャットならどっちでもいいけど、コーディングならClaude、データ分析ならDeepSeekって感じかな。

    • #73176 返信
      名無しさん
      Redditのコメント読んでると、DeepSeekの中国製であることを懸念する声もあった。実際どうなの?

      • #73177 返信
        名無しさん
        オープンだから見られるし、そこまで心配しなくていいと思うけど。

        • #73178 返信
          名無しさん
          でもAPI使うならデータがどう扱われるか心配。ローカル運用のが安全。

    • #73179 返信
      名無しさん
      今週末にでもDeepSeek試してみようかな。

      • #73180 返信
        名無しさん
        おすすめ。メモリ8GBでも動くよ。

    • #73181 返信
      名無しさん
      Claude Sonnet 4.5って前のバージョンと比べてどうなの?

      • #73182 返信
        名無しさん
        体感だとちょっと賢くなったけど、劇的ではない。DeepSeekの進化の方が大きい。

    • #73183 返信
      名無しさん
      「中規模」って言うけど、実際のパラメータ数はどのくらい?

      • #73184 返信
        名無しさん
        DeepSeek V3.2は8B、Claude Sonnet 4.5は非公開だけど多分60Bくらいって噂。

        • #73185 返信
          名無しさん
          じゃあ規模が全然違うのに比較するのはおかしくない?

          • #73186 返信
            名無しさん
            でもタスクによっては小さいモデルの方が速かったりするし、一概には言えない。

    • #73187 返信
      名無しさん
      日本製のLLMも出てきてるし、これから競争が面白くなりそう。

      • #73188 返信
        名無しさん
        そうだね。どのモデルも日本語対応が進んでるから嬉しい。

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返信先: DeepSeek V3.2とClaude Sonnet 4.5が同日リリース!米国がAI競争をリード?で#73182に返信
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