- このトピックには25件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年、 1ヶ月前に更新されました。
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名無しさんて「Two medium sized LLMs dropped the same day. DeepSeek V3.2 – Claude Sonnet 4.5. USA is winning the AI race.」というスレッドが立っていました。DeepSeek V3.2とClaude Sonnet 4.5という中規模LLMが同じ日にリリースされ、性能比較や価格、ローカル利用の可能性について議論が交わされています。特に「USA is winning」というタイトルに対し、中国製DeepSeekの台頭をどう捉えるかといった意見も見られました。URL:
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名無しさん両方試したけど、コード生成ならClaude、日本語タスクならDeepSeekの方がしっくりきた。
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名無しさんそれってどのくらいの規模のモデル?ローカルで動くの?
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名無しさんDeepSeek V3.2は8Bパラメータくらいだけど、量子化すればローカルでも動く。ClaudeはAPIオンリーだから比較にならない。
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名無しさんローカルで動くってのが魅力だよね。プライバシーも守れるし。
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名無しさんUSA winningって言うけど、DeepSeekのコスパの良さは無視できないと思う。
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名無しさん確かにAPI価格だけ見たらDeepSeekの方が安い。でも品質でClaudeに負けてる場面もある。
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名無しさんでも長文の要約とかはDeepSeekの方が安定してる気がする。Claudeはたまに変な日本語出す。
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名無しさんベンチマークスコアはどうなってるの?調べたけどどっちも似たような数字だった。
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名無しさんUSA winningってタイトルがちょっと政治的に見えるけど、技術の話だけしようぜ。
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名無しさんそうそう。純粋に性能と使いやすさで評価したい。
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名無しさん結局どっちを選べばいいの?用途によるの?
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名無しさん簡単なチャットならどっちでもいいけど、コーディングならClaude、データ分析ならDeepSeekって感じかな。
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名無しさんRedditのコメント読んでると、DeepSeekの中国製であることを懸念する声もあった。実際どうなの?
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名無しさんオープンだから見られるし、そこまで心配しなくていいと思うけど。
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名無しさんでもAPI使うならデータがどう扱われるか心配。ローカル運用のが安全。
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名無しさん今週末にでもDeepSeek試してみようかな。
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名無しさんおすすめ。メモリ8GBでも動くよ。
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名無しさんClaude Sonnet 4.5って前のバージョンと比べてどうなの?
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名無しさん体感だとちょっと賢くなったけど、劇的ではない。DeepSeekの進化の方が大きい。
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名無しさん「中規模」って言うけど、実際のパラメータ数はどのくらい?
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名無しさんDeepSeek V3.2は8B、Claude Sonnet 4.5は非公開だけど多分60Bくらいって噂。
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名無しさんじゃあ規模が全然違うのに比較するのはおかしくない?
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名無しさんでもタスクによっては小さいモデルの方が速かったりするし、一概には言えない。
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名無しさん日本製のLLMも出てきてるし、これから競争が面白くなりそう。
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名無しさんそうだね。どのモデルも日本語対応が進んでるから嬉しい。
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