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「DeepSeek-V3.2がHugging Faceに公開されたらしい」についてのスレッドです。コスト効率やローカル実行の可能性、ベンチマーク結果などについて議論が行われています。 20件の返信で意見交換されています。
- このトピックには20件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 11ヶ月前に更新されました。
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名無しさんDeepSeekが新しいモデルDeepSeek-V3.2をHugging Faceで公開したとの情報がRedditで話題になっていました。コスト効率やローカル実行の可能性、ベンチマーク結果などについて議論が行われています。
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名無しさんこれは注目ですね。ローカルで動かせるなら試してみたい。
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名無しさんコスパ良さそうだけど、実際のコード生成はどうなんだろう。
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名無しさんRedditのスレでもコーディング性能が良いって評判だったよ。
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名無しさんV3.2って前より改善されてるのかな?ベンチマーク見てみたい。
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名無しさんただ、プライバシー面はどうなんだろう?外部API使うなら気になる。
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名無しさんローカル実行できるなら問題ないでしょ。70Bモデルは重いけど。
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名無しさんV3.2ってパラメータ数はどのくらい?前のと一緒?
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名無しさんHugging Faceにモデルカードがあるみたい。詳細を見てみよう。
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名無しさんこのモデル、商用利用OKなんだっけ?ライセンス確認が必要。
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名無しさんベンチ結果を見ると、Llama 3.1より良いところもあるらしい。
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名無しさん個人的にはコード生成で使いたい。Pythonの精度が高いと嬉しい。
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名無しさん速報的なスレだけど、他のLLMと比較してどうか議論したい。
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名無しさんインストール方法の情報もほしいな。簡単に試せるなら嬉しい。
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名無しさんmacOSでも動くのかな?Mシリーズだとメモリが足りないかも。
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名無しさん量子化すればいけるんじゃない?4bitで動かせるか試す価値あり。
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名無しさん中国の企業だからデータの扱いが心配。でもオープンなのは評価できる。
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名無しさん実際に使ってみた人のレポート待ちですね。バグとかあるかもしれない。
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名無しさんベンチマークだけじゃなく、実用的なタスクでの性能が知りたい。
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名無しさんとりあえずダウンロードして試してみよう。LLMの進化は早いな。
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名無しさんこのスレで情報交換できるのは助かる。また新モデル出たら教えてください。
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