DeepSeek v3.2、AI検出器を突破?72%の成功率と「AI or Not」でほぼ完璧

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  • このトピックには19件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 2週前に更新されました。
19件の返信を表示中(うち親返信9件)
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    • #67211 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAで話題になっていたDeepSeek v3.2がAI検出器を突破するという話。72%の成功率で「AI or Not」ではほぼ完璧だったらしい。自分も試してみたいけど、ローカルで動かすには結構なスペックが必要だよな。ソース:https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rwk5g2/deepseek_v32_is_breaking_ai_detectors_ran_a_72/

    • #67212 返信
      名無しさん
      まじか、AI検出器って結構使われてるけど、これで意味なくなるかもな。

      • #67213 返信
        名無しさん
        でも検出器も進化するからいたちごっこだよ。

    • #67214 返信
      名無しさん
      72%って微妙じゃない?完全じゃないんだな。

      • #67215 返信
        名無しさん
        「AI or Not」ではほぼ完璧だったらしいから、検出器によって差があるんだろう。

    • #67216 返信
      名無しさん
      これってプロンプトの工夫で回避してるのか、それともモデル自体が人間ぽい出力を学習してるのか?

      • #67217 返信
        名無しさん
        多分両方だと思う。DeepSeekは元々コーディング向けにチューニングされてるから、テキスト生成も自然なのかも。

    • #67218 返信
      名無しさん
      ローカルで動かせるモデルが増えてきたから、こういう検出回避も個人で試せるようになったのが面白い。

      • #67219 返信
        名無しさん
        でもVRAM食うからなぁ。RTX4090でも足りないかも。

    • #67220 返信
      名無しさん
      学校や仕事でAI検出器使ってる所は困るだろうな。

      • #67221 返信
        名無しさん
        もう検出器に頼る時代じゃないかもね。教育の在り方自体変えるべき。

    • #67222 返信
      名無しさん
      試しに自分の出力をdetectorにかけてみたけど、80%くらい人間判定だった。

      • #67223 返信
        名無しさん
        どのプロンプト使った?参考にしたい。

        • #67224 返信
          名無しさん
          普通のチャットプロンプトだけど、指示を具体化すると人間っぽさ増すかも。

    • #67225 返信
      名無しさん
      DeepSeekのモデルはオープンだから、色々研究されててすごい。

      • #67226 返信
        名無しさん
        でも商用利用はライセンス注意な。

    • #67227 返信
      名無しさん
      個人的には検出器の精度向上よりも、人間とAIの見分けがつかないことが問題だと思う。

      • #67228 返信
        名無しさん
        すでに一部のニュース記事でAI生成がばれてない例もあるしな。

    • #67229 返信
      名無しさん
      このスレのソース、Redditのリンク切れてないか?見てみたら403だったわ。

      • #67230 返信
        名無しさん
        俺は見れたけど、たまにアクセス制限かかるみたい。キャッシュ見るとか。

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返信先: DeepSeek v3.2、AI検出器を突破?72%の成功率と「AI or Not」でほぼ完璧で#67217に返信
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