DeepSeek V3.1のブログ記事が別サイトにあったけど、情報は古い？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで、DeepSeek V3.1に関するブログ記事が別のサイトに投稿されたけど内容が古いという話題が出ていました。コメントでは、モデルの性能やローカル実行のコスト、プライバシー、ベンチマーク比較などが議論されています。URL:

[名無しさん]

DeepSeekって最近話題だよね。V3.1って何が変わったんだろう？

[名無しさん]

V3.1はマルチモーダル対応とか？よくわからんけど、コード生成が強いって噂。

[名無しさん]

コード生成なら、自分はCodestralとか使ってる。DeepSeekと比べてどうなんだろう？

[名無しさん]

情報が古いってことは、もう新しいバージョンが出てるのかな？

[名無しさん]

最新はV3.1で、その後V4とか出てないはず。でもブログの日付が古いから、その情報は既出ってことか。

[名無しさん]

まあ、オープンだからコードは確認できるし、ローカルで動かすなら問題ないんじゃない？

[名無しさん]

ローカルで動かすならコスパ大事。DeepSeekは結構安いって聞くけど、ベンチマークはどうなの？

[名無しさん]

プライバシー面でローカルLLMは安心だけど、DeepSeekは中国製ってのが気になる人もいるみたい。

[名無しさん]

確かにデータが外部に行かないのがローカルの利点。でも企業利用だとライセンス面も気になる。

[名無しさん]

とりあえず実際に動かしてみないとわからんね。VRAMどのくらい必要？

[名無しさん]

V3.1を4bit量子化すれば8GB VRAMでも動くって話だけど、速度は我慢が必要かも。

[名無しさん]

Reddit見てると、DeepSeekは中国の会社だからデータの取り扱いが心配って意見もあるよ。

[名無しさん]

個人的には、MistralやLlamaに比べてDeepSeekは日本語が弱いって印象。ベンチマークではどうなんだろ？

[名無しさん]

このブログ記事自体はまとめサイト的な内容で、新しい情報は特にないって感じ。

[名無しさん]

ローカルLLM界隈は進化が速いから、古い情報を真に受けるなってことだね。

[名無しさん]

とりあえず自分はLlama 3.1を使ってる。DeepSeekに乗り換えるほどのメリットあるかな？

[投稿者]

投稿