DeepSeek-R1-Qwen3-8Bの名前の混乱について

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで見つけた話題です。DeepSeek-R1-Qwen3-8Bというモデル名が紛らわしいという投稿がありました。実際にこのモデルを使ったことある人いますか？ベンチマークやコスト、プライバシー面での感想を聞きたいです。

[名無しさん]

確かに名前がややこしい。DeepSeekのモデルにQwenの名前が混ざってるから、どっちの系列か分かりにくい。

[名無しさん]

自分も最初混乱した。たぶんDeepSeek-R1の蒸留版で、ベースがQwen3-8Bってことじゃないかな。

[名無しさん]

それで合ってるはず。HuggingFace見れば分かるけど、実際に使ってみると結構いい感じ。コーディングタスクで試したらMistralより安定してた。

[名無しさん]

8Bパラメータでこの性能ならコスパ良いよね。自前で動かすにも手頃だし、プライバシー面で安心。

[名無しさん]

でも量子化すると品質落ちるって話もある。Q4_K_Mで試したけど、たしかに微妙だった。

[名無しさん]

それは量子化方式にもよるんじゃない？自分はK_MよりQ5_K_Mの方が良かった。

[名無しさん]

ベンチマーク結果どこかにまとまってない？ほぼ同じサイズのLlama 3.1 8Bと比べてどうなんだろ。

[名無しさん]

Redditのスレ内で比較データあったけど、全般的にDeepSeekの方が数学とコーディングで上だったらしい。

[名無しさん]

そうなんだ。でも日本語対応はどうなん？Qwen系は中国語強めだから、日本語はちょっと心配。

[名無しさん]

自分もそれが気になってる。誰か日本語プロンプトで試した人いる？

[名無しさん]

軽く試した限りでは、簡単な質問は問題なかったけど、やや固い印象。でも調整すればいけるかも。

[名無しさん]

とりあえず名前の混乱はさておき、モデル自体は良いと思う。ただもっと情報が欲しいから、今後も注視したい。

[名無しさん]

同意。Redditのスレもまだコメント少ないし、日本語の情報も増えるといいね。

[投稿者]

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