DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B が Hugging Face に来たってよ

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スレッド概要

「DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B が Hugging Face に来たってよ」についてのスレッドです。8Bパラメータでローカル実行しやすそう。 コメント欄では性能やコスト、プライバシーの話が出てて、Qwen3-8Bとの比較やコード生成の評価も。 22件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには22件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 10ヶ月前に更新されました。
22件の返信を表示中(うち親返信11件)
  • 投稿者
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    • #80237 返信
      名無しさん
      Redditの 話題になってた DeepSeek の新しいモデル DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B が Hugging Face に公開されたみたい。8Bパラメータでローカル実行しやすそう。コメント欄では性能やコスト、プライバシーの話が出てて、Qwen3-8Bとの比較やコード生成の評価も。やっぱり地元で動かせるLLMは安心感あるよね。

    • #80238 返信
      名無しさん
      8Bならローカルでも動かせるから嬉しいわ

    • #80239 返信
      名無しさん
      でもQwen3-8Bとどっちがいいんだろう?

      • #80240 返信
        名無しさん
        ベンチマーク見るとDeepSeekのが若干上っぽいけど、日本語はQwenのが強いって話もある

    • #80241 返信
      名無しさん
      コード生成の性能が気になるな

      • #80242 返信
        名無しさん
        HumanEvalで結構いいスコア出てたよ。実用レベル

    • #80243 返信
      名無しさん
      こういう小さいモデルが増えると嬉しい。コストも下がるし

      • #80244 返信
        名無しさん
        電気代はバカにならんけどな

    • #80245 返信
      名無しさん
      プライバシー的にローカルで動くのは安心

    • #80246 返信
      名無しさん
      でもDeepSeekって中国の企業だろ?大丈夫か?

      • #80247 返信
        名無しさん
        オープンだからコード見ればわかるし、ローカルで動かせば問題ないんじゃね

      • #80248 返信
        名無しさん
        まあ信頼できるかは別として、使う分にはいいと思う

    • #80249 返信
      名無しさん
      Llama 3.2 8Bと比べてどうなん?

      • #80250 返信
        名無しさん
        若干DeepSeekの方が賢い印象。特に推論タスクで

    • #80251 返信
      名無しさん
      とりあえずHugging Faceからダウンロードして試してみるわ

      • #80252 返信
        名無しさん
        自分も。gguf形式で出てるの?

        • #80253 返信
          名無しさん
          いや、まだggufはなさそう。自分で変換する必要あるかも

    • #80254 返信
      名無しさん
      こういうモデルがもっと出てくるとエコシステムが発展するな

      • #80255 返信
        名無しさん
        そうそう。競争が大事

    • #80256 返信
      名無しさん
      Redditのコメントだと、このモデルはR1の蒸留らしいね

      • #80257 返信
        名無しさん
        なるほど。だから小さいのに高性能なのか

    • #80258 返信
      名無しさん
      日本語のファインチューン版が出れば嬉しい

      • #80259 返信
        名無しさん
        そのうち出るよ。コミュニティ活性化してるし

22件の返信を表示中(うち親返信11件)
返信先: DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B が Hugging Face に来たってよで#80239に返信
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