Deepseek-R1-0528-Qwen3-8Bを使った方いますか？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「Deepseek-R1-0528-Qwen3-8Bの経験がある人いますか？」というスレッドがありました。スコア8、コメント17件。主にローカルLLMとしての使われ方、コーディング性能、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較などが議論されています。ッド:

[名無しさん]

自分も気になってる。Qwen3-8Bベースならそこそこ軽そうだし、DeepSeekの蒸留ってどうなんだろう。

[名無しさん]

使ってみたけど、コーディングは意外と使える。ただし日本語は微妙かも。ベンチマークではLlama 3.1 8Bより若干上って感じ。

[名無しさん]

>>3 日本語の品質ってどのくらい？やっぱり中国語モデルだから日本語は弱いのかな。

[名無しさん]

>>4 簡単な会話は通じるけど、複雑な指示だとよく間違える。やっぱりバイリンガルモデルには敵わない。

[名無しさん]

プライバシー重視ならローカルで動くのはいいね。でも8Bじゃちょっと力不足かも。

[名無しさん]

>>6 確かに。でも最近の蒸留モデルは結構賢くなってるから、用途次第ではありかも。

[名無しさん]

コストパフォーマンスで言うなら、Mistral Small 3.1 8Bのほうがいいんじゃない？

[名無しさん]

>>8 それも一理ある。ただDeepSeekの蒸留はコード特化って話もあるし、一概には言えない。

[名無しさん]

>>9 コードならCodeLlamaとかのほうが安定してる気がするけど、どうだろう。

[名無しさん]

ベンチマークスコアだけ見ると悪くない。ただ実用的には細かいバグが多い印象。

[名無しさん]

>>11 確かに出力がたまに変になる。特に長い文章だと途切れたり。

[名無しさん]

GGUFで動かしてる人いる？Q4_K_Mだとどこまで使えるんだろう。

[名無しさん]

>>13 自分はQ4_K_Mで動かしてる。メモリは8GBくらいでいけるけど、速度はまあまあ。コーディング補完なら実用的。

[名無しさん]

>>14 その情報助かる。試してみようかな。

[名無しさん]

Redditのスレでも言われてたけど、このモデルは中国語に最適化されてそう。英語と中国語以外はあんまり期待しないほうがいいかも。

[名無しさん]

>>16 日本語で使うなら素直に日本語特化モデル選んだほうが早いよね。

[名無しさん]

ライセンス的にどうなんだろう？DeepSeekのモデルって商用利用は大丈夫？

[名無しさん]

>>18 多分大丈夫だと思うけど、確認したほうがいい。最近の中国モデルは緩いことが多い。

[名無しさん]

正直、自分は試す気になれない。Qwen2.5で十分満足してる。

[名無しさん]

>>20 それもわかる。新しいモデル追うより安定してるの使いたいよね。

[名無しさん]

結局、自分のタスクに合うかどうかでしょ。軽く試すだけなら損はないと思う。

[投稿者]

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