DeepSeek-R1-0528の蒸留版、Devstral、必要だと思う？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「DeepSeek-R1-0528を蒸留してDevstralみたいなモデルが必要」というスレッドが立ってたよ。高性能なDeepSeekモデルをローカルで動かせるように蒸留するアイデア。みんなはどう思う？

[名無しさん]

蒸留版が出たら嬉しいな。今のDeepSeekはデカすぎて個人じゃ動かせないし。

[名無しさん]

でも蒸留すると性能落ちるって話もあるよね。ベンチマークでどこまで維持できるかだな。

[名無しさん]

Devstralって何？初めて聞いた。

[名無しさん]

確かコーディング特化のモデルだよ。DeepSeekをベースにしたら強そう。

[名無しさん]

コーディングならDeepSeek純正でも十分じゃない？わざわざ蒸留する意味ある？

[名無しさん]

ローカルで動かしたいから意味あるよ。API頼りだとコストとプライバシーがね。

[名無しさん]

DeepSeekは中国のモデルだからセキュリティ面で不安って意見もあるけど、蒸留版なら大丈夫？

[名無しさん]

コードが公開されてるから、ローカルなら気にしなくていいんじゃない？

[名無しさん]

でも学習データに何が入ってるか分からんし、やっぱり警戒は必要。

[名無しさん]

個人的にはLlamaベースの蒸留モデルで満足してるけど、DeepSeekは数学とか強いらしいから興味ある。

[名無しさん]

確かにMath benchmarkでトップ取ってたよ。でも蒸留でその強みが消えたら意味ない。

[名無しさん]

蒸留技術も進化してるし、うまくいけばほぼそのままの性能が出るかもね。

[名無しさん]

そもそもRedditでのこのスレ、コメント2しかなくて盛り上がってなかったけど、日本語圏だとどうかな？

[名無しさん]

需要はありそう。でも実際に作るとなるとGPUメモリが…。

[名無しさん]

そうそう、蒸留版でもVRAM8GBじゃ厳しいと思う。Q4とかで落とせば？

[名無しさん]

量子化と蒸留の組み合わせで結構いけるらしいよ。試してみたい。

[名無しさん]

個人的にはR1よりV3の蒸留版がほしい。コーディングならV3の方が得意って聞いた。

[名無しさん]

R1は推論特化でV3は汎用だよね。用途による。

[名無しさん]

Devstralって名前がまた可愛いな。実際に出たらすぐ試すわ。

[名無しさん]

命名センスいいよね。でもDeepSeekの公式がやるとは限らないから、コミュニティで作るしかないか。

[名無しさん]

蒸留モデルの自作って結構ハードル高いんだよな。HuggingFaceで教程増えてほしい。

[名無しさん]

最近はUnslothとかで簡単に蒸留できるらしいよ。試した人いる？

[名無しさん]

自分は試したけど、蒸馏モデルは期待したほど速くなかった。もう少し工夫が必要。

[名無しさん]

蒸留は奥が深いね。でも可能性は感じる。今後の発展に期待。

[投稿者]

投稿