DeepSeek OCRの革新について語ろう

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  • このトピックには15件の返信、5人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年、 1ヶ月前に更新されました。
15件の返信を表示中(うち親返信8件)
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    • #75593 返信
      名無しさん
      話題の「DeepSeek OCRの革新」というスレッドを紹介します。DeepSeekモデルによるOCR性能の大幅な向上や、ローカルLLMでの活用、コスト削減、プライバシー面での利点などが議論されています。特に、従来のOCRサービス(Google VisionやTesseractなど)と比較して、精度と速度で優位性を示すベンチマーク結果が注目されています。また、コード生成やドキュメント解析への応用も期待されています。URL:

    • #75594 返信
      名無しさん
      DeepSeekのOCRは確かにすごいね。ローカルで動かせるのが魅力。

      • #75595 返信
        名無しさん
        でも精度は本当に大丈夫?試した人いる?

        • #75597 返信
          名無しさん
          自分は日本語の書類でテストしたけど、ほぼ完璧だったよ。ただし手書きは苦手かも。

    • #75596 返信
      名無しさん
      Google Vision APIに比べてコストが劇的に下がるのは嬉しい。

    • #75598 返信
      名無しさん
      Tesseractよりは圧倒的にマシ。でもモデルサイズが大きいのが難点。

      • #75599 返信
        名無しさん
        4bit量子化すればそこまで大きくないよ。VRAM12GBでも動く。

    • #75600 返信
      名無しさん
      プライバシー重視ならローカルで完結するのが最高。クラウドにデータ送りたくない。

      • #75601 返信
        名無しさん
        同意。特に医療文書とか機密情報を扱うなら必須だね。

    • #75602 返信
      名無しさん
      DeepSeekって中国発のモデルだから、データが中国に送られるリスクは?

      • #75603 返信
        名無しさん
        ローカルで動かすから送られないよ。モデル自体もオープン。

    • #75604 返信
      名無しさん
      ベンチマーク見ると、英語と中国語は強いけど他言語はどうなんだろう。

      • #75605 返信
        名無しさん
        日本語も結構イケてるよ。ただし縦書きには対応してないみたい。

    • #75606 返信
      名無しさん
      コード生成との組み合わせで自動ドキュメント処理が捗る。

      • #75607 返信
        名無しさん
        そうそう、PDFからテーブル抽出とかも高精度だと助かる。

    • #75608 返信
      名無しさん
      とりあえず触ってみるのが一番。HuggingFaceでモデル落とせるよ。

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返信先: DeepSeek OCRの革新について語ろうで#75594に返信
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