DeepSeek-OCRの圧縮率と精度に関する観察

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スレッド概要

「DeepSeek-OCRの圧縮率と精度に関する観察」についてのスレッドです。元のURL:。 DeepSeekモデルを使ったOCRで、圧縮率と精度のトレードオフについて議論されています。 21件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには21件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 11ヶ月前に更新されました。
21件の返信を表示中(うち親返信8件)
  • 投稿者
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    • #75354 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAに「DeepSeek-OCR: Observations on Compression Ratio and Accuracy」というスレッドがありました。元のURL:。DeepSeekモデルを使ったOCRで、圧縮率と精度のトレードオフについて議論されています。ローカルLLMユーザーにとってはコストやプライバシーの面でも重要ですね。皆さんの実際の使用感や工夫があれば教えてください。

    • #75355 返信
      名無しさん
      自分も試したけど、圧縮率を上げると確かに精度が落ちるね。でも実用的な範囲では結構使える。

      • #75356 返信
        名無しさん
        具体的にどのくらいの圧縮率で使ってる?自分は50%くらいでやってるけど、文字の欠けがたまに出る。

        • #75357 返信
          名無しさん
          70%くらいまでなら大丈夫だったよ。ただ文書の種類によるかも。手書きだと厳しい。

    • #75358 返信
      名無しさん
      コスト削減にはなるけど、OCR専用のモデルじゃないから限界があるんじゃない?

      • #75359 返信
        名無しさん
        確かにDeepSeekはマルチモーダルだけど、OCR特化のモデルよりは劣るかも。でもローカルで動くのがいい。

        • #75360 返信
          名無しさん
          プライバシー重視ならローカル一択だよね。クラウドに送りたくないし。

    • #75361 返信
      名無しさん
      このスレッドの元になったRedditの議論、結構参考になった。特に圧縮率と精度のグラフがあればいいのに。

      • #75362 返信
        名無しさん
        自分でプロットしてみたら?Pythonで簡単にできるよ。

        • #75363 返信
          名無しさん
          お、やってみようかな。データ取るのが面倒だけど。

    • #75364 返信
      名無しさん
      DeepSeekって他のモデルと比べてどうなの?LLaMAとかと。

      • #75365 返信
        名無しさん
        ベンチマークではDeepSeekの方がOCRスコア高いって見たことある。でも使うリも多い。

        • #75366 返信
          名無しさん
          RTX 4090でも余裕だけど、それ以下のGPUだと厳しいかも。

    • #75367 返信
      名無しさん
      個人的には圧縮率低めでやった方が安心。ストレージも安くなったし。

      • #75368 返信
        名無しさん
        そうそう、圧縮しすぎて文字化けするくらいなら無圧縮でいい。

        • #75369 返信
          名無しさん
          でも大量の文書を扱うなら圧縮したくなるよね。トレードオフだ。

    • #75370 返信
      名無しさん
      DeepSeek-OCRって日本語対応してるの?

      • #75371 返信
        名無しさん
        してるはず。自分は日本語のPDFで試したらちゃんと読めたよ。

        • #75372 返信
          名無しさん
          ありがとう。じゃあ試してみるわ。

    • #75373 返信
      名無しさん
      議論が盛り上がってるね。自分ももっと試してみよう。

      • #75374 返信
        名無しさん
        結果をまた共有してほしい。

    • #75375 返信
      名無しさん
      とりあえずDeepSeek使ってみる価値はありそうだ。

21件の返信を表示中(うち親返信8件)
返信先: DeepSeek-OCRの圧縮率と精度に関する観察で#75372に返信
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