DeepSeek-coder-v2をOllamaで動かせない？RAM不足かも…回避策ある？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAから話題を拾いました。DeepSeek-coder-v2をOllamaで実行しようとしたけどRAM不足？という投稿です。
ローカルLLM、特にコーディング向けDeepSeekモデルの実行環境について議論しましょう。RAMの壁、量子化、Ollamaの設定、代替手段など、経験者からのアドバイス歓迎。

[名無しさん]

自分も同じ症状出た。16GBじゃ無理だった。Q4_K_Mでやっと動く感じ。

[名無しさん]

Q4でも8Bパラメータなら16GBでいけるけど、コード特化は重いのか。

[名無しさん]

DeepSeek-coder-v2ってパラメータ多いからな。128kコンテキストがネック。

[名無しさん]

RAMというよりSWAP不足じゃない？Linuxならスワップ増やしてみて。

[名無しさん]

Ollamaのモデルファイル編集して、コンテキスト長減らすと動くかも。

[名無しさん]

素直にAPI使った方が早くない？DeepSeekのAPI安いし。

[名無しさん]

プライバシー重視ならローカル一択だけどね。コードが外部に出るの嫌なら。

[名無しさん]

APIでもいいけど、レイテンシあるし、コーディング補助ならローカルの方が快適。

[名無しさん]

llama.cpp直接使ったら？Ollamaよりメモリ効率いいらしい。

[名無しさん]

確かにllama.cppの方が細かく設定できる。自分はそれで動かしてる。

[名無しさん]

システムRAM32GBにしたら余裕で動いたよ。メモリ増設が一番確実。

[名無しさん]

増設できない人もいるからな。ノートPCとか。

[名無しさん]

DeepSeek-coder-v2よりCodeLlamaの方が軽いんじゃない？精度は落ちるけど。

[名無しさん]

最近のベンチマークだとDeepSeekの方が上だけど、用途次第か。

[名無しさん]

Qwen2.5-Coderも選択肢に入る。軽くて結構使える。

[名無しさん]

Ollamaのバグ説もあるよ。特定バージョンでメモリリーク報告あり。

[名無しさん]

じゃあOllamaアップデートしてみたら？自分は最新で問題ない。

[名無しさん]

結局、手軽さならAPI、こだわるならllama.cpp+量子化でRAM節約がベターか。モデル選びも重要。

[投稿者]

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