DeepSeek 3.1をMsty Studioで思考させる方法について

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「How do I make DeepSeek 3.1… Think? In Msty Studio?」というスレッドがありました。DeepSeekモデルをローカルで使う際、特にMsty Studio上で推論過程（思考）を表示させる方法について質問が上がっていました。コメントでは、モデルの設定やプロンプトの工夫、APIの利用など様々なアドバイスがあります。日本語コミュニティでも同様の話題が出ることがあるので、皆さんの経験や設定方法を共有しましょう。

[名無しさん]

Msty Studioって初めて聞いたけど、DeepSeekの思考過程を表示するにはプロンプトに「ステップバイステップで考えて」って入れると良いって聞いたよ。

[名無しさん]

それだと単に出力が長くなるだけで、本当の思考過程は見えないんじゃない？DeepSeekは内部で推論するけど、ユーザーに見せるかは設定次第だと思う。

[名無しさん]

Redditのスレッドを見ると、APIのパラメータで「temperature」を低くすると安定するって書いてあった。自分も試してみたけど、確かに理路整然とした回答になる。

[名無しさん]

温度は確かに重要だけど、思考過程を見たいなら「top_p」や「frequency_penalty」も調整した方がいいかも。あとMsty Studioの設定画面で「Show reasoning」みたいなオプションがあるか探してみるといい。

[名無しさん]

DeepSeek 3.1ってまだ出たばかりだから情報が少ないよね。ローカルで動かすならllama.cppと併用するのが定番だけど、Msty Studioはその辺どうなってるの？

[名無しさん]

Msty StudioはOllamaのフロントエンドみたいなもんだよ。だからバックエンドでllama.cppを使ってるはず。設定はOllamaのモデル設定を直接いじる必要があるかも。

[名無しさん]

なるほど。それならOllamaのModelfileで「TEMPLATE」に思考過程を出力するように記述すればいいのか。試してみる価値あり。

[名無しさん]

個人的にはDeepSeekの思考過程をわざわざ見る必要はないかな。出力結果が正しければそれで十分。むしろコストが気になる。

[名無しさん]

でもデバッグやモデルの理解には役立つよ。特にコード生成だと、なぜそのコードを書いたか説明してくれると修正しやすい。

[名無しさん]

確かに。でもMsty Studioで思考過程を表示する方法が確立されていないなら、普通にAPI経由で使った方が早いかも。

[名無しさん]

そもそもDeepSeekって中国製だからプライバシーが心配って意見もあるよね。ローカルで動かすなら問題ないけど。

[名無しさん]

プライバシー面は確かに気になるけど、ベンチマークでは良いスコア出してるし、コスパはいいと思う。ローカルなら安心。

[名無しさん]

コスパで言うと、API使うよりローカルで動かした方が長期的には安いよね。でもGPUがいるから初期投資が…

[名無しさん]

Msty Studioの設定で「verbose」をオンにすると推論ログが出るとかなんとか。試した人いる？

[名無しさん]

それ、知らなかった。早速試してみる。ありがとう。

[名無しさん]

結果どうだった？俺も気になる。もしできたら設定方法を教えてほしい。

[投稿者]

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