DeepSeekチームに遅ればせながら感謝！ローカルLLMの新しい可能性

[名無しさん]

Reddit r/LocalLLaMA のスレッド「Little late thank you to the DeepSeek team!」（スコア43、コメント12）から。DeepSeekモデルがローカルLLM界隈で話題になっています。コーディング性能、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較などが議論されていました。

[名無しさん]

DeepSeekのモデル、確かにすごいわ。特にコーディングタスクでの精度が高いらしい。でもまだローカルで動かすにはメモリきつくない？

[名無しさん]

量子化すればなんとか動くよ。R1やV2の小型版も出てるし。ただし生成速度は遅いけどね。

[名無しさん]

個人的にはコスト面が大きい。API使うよりローカルで動かせば永続的に無料だし、プライバシーも守れる。

[名無しさん]

でも電気代考えたらそんなに安くないよ？それに学習させるソースコードの質も重要。結局は使い方次第かな。

[名無しさん]

海外のフォーラムではDeepSeekとLlamaやMistralの比較が熱いね。ベンチマークでは互角かそれ以上って意見もある。

[名無しさん]

ベンチマークは参考程度にしたほうがいいよ。実用で差が出ることもしばしば。特に日本語タスクだとまだまだな部分もある。

[名無しさん]

DeepSeekのコード生成は本当にいいな。ちょっとしたスクリプトなら一発で書いてくれる。ただし複雑なロジックだとたまに変なコード吐くけど。

[名無しさん]

それな。でも直せば使えるレベル。商用利用もライセンス的に大丈夫なのかな？中国製ってことで少し不安もある。

[名無しさん]

ライセンスは確認したほうがいいね。商用OKって書いてあるけど、実際に使うならちゃんと読むべき。

[名無しさん]

Redditのスレ主は感謝してるけど、最近のOpenAIの動きに比べてDeepSeekは透明性が高いと思う。

[名無しさん]

透明性っていうか、研究を公開してるってのが大きいよね。でも本当に全部公開してるかは疑問。

[名無しさん]

ローカルで動かすならLLaMA派だけど、DeepSeekも試してみようかな。VRAM8GBでもいけるモデルある？

[名無しさん]

4bit量子化のDeepSeek-Coder-6.7Bならいけるはず。ただし出力は遅いから注意。

[名無しさん]

とりあえず感謝の気持ちは大事。DeepSeekチームにはこれからも頑張ってほしいですね。中国のAI開発も目が離せない。

[投稿者]

投稿